Web-аналитик
Convergent · зарплата не указана · Москва · HH · опубликовано 13 мая 2026 г.
Описание вакансии
Convergent – digital-агентство с более чем 20-летней историей.
Мы - эксперты в digital маркетинге, разработке и корпоративных коммуникационных программах.
Наша “фишка” - человекоцентричный digital. И это выражается во всем: от любви к клиентам до трепетной заботы о коллегах. Кстати, у нас есть ИТ-аккредитация;)
Сейчас мы в поисках Web-Аналитика на частичную занятость (ГПХ), который видит за цифрами точки роста: умеет находить узкие места в воронке, формулировать сильные гипотезы и оценивать их влияние на результат. Важно не просто анализировать данные, а превращать их в понятные выводы и конкретные действия для роста конверсии. Ожидаемая занятость: около двух часов в день.
Что ты будешь делать:
Аналитический аудит сайтов:
• Анализ пользовательского пути и воронки (user journey, conversion funnel)
• Выявление узких мест и проблемных точек на сайте
• Выявление UX-проблем через поведение пользователей (Анализ heatmaps, session recordings; )
• Анализ ключевых метрик
Формирование гипотез роста:
• Разработка гипотез по улучшению конверсии и пользовательского опыта
• Приоритизация гипотез
• Формирование рекомендаций по улучшению отдельных страниц и сайтов в целом
• Измерение потенциального эффекта изменений (KPI) (важно)
A/B тестирование:
• Разработка дизайна A/B тестов
• Формирование тестовых гипотез
• Интерпретация результатов и статистической значимости
Работа с данными:
• Анализ данных из систем веб-аналитики (Яндекс Метрика)
• Построение выводов на основе данных
Что от тебя ждём:
• Опыт проведения аналитического аудита сайтов с выявлением узких мест и точек оттока.
• Умение анализировать пользовательский путь (user journey) и воронку конверсии (conversion funnel).
• Навык выявления UX-проблем через поведенческие данные (heatmaps, session recordings).
• Анализ ключевых метрик (bounce rate, время на сайте, конверсия) и построение выводов на их основе.
• Формирование и приоритизация гипотез роста.
• Оценка потенциального эффекта изменений в KPI до их внедрения.
• Опыт разработки дизайна A/B-тестов и интерпретации результатов с учётом статистической значимости.
• Уверенная работа с Яндекс.Метрикой.
• Опыт работы с SQL (или другими инструментами для извлечения и анализа данных).
• Опыт работы со сквозной аналитикой (например, ClickHouse).
Будет преимуществом:
• Опыт работы с Yandex DataLens, Power BI или другими инструментами визуализации данных.
• Опыт работы с дополнительными системами аналитики и A/B-тестирования.
• Использование AI/нейросетей в рабочих задачах (ускорение анализа, проверка гипотез).