Все вакансии

Vision Pretain Data Lead (VLM, GigaChat Vision)

Сбер. Data Science · зарплата не указана · Москва · HH · опубликовано 15 мая 2026 г.

Компания Сбер. Data Science
Источник HH
Опубликовано 15 мая 2026 г.
Зарплата зарплата не указана

Описание вакансии

Pretrain - является самым масштабным и затратным этапом обучения VLM.
На нем закладывается огромный фундамент возможностей модели, который позволяет в дальнейшем ей быть полезной пользователю и решать задачи CV. Нам требуется эксперт, который понимает какие данные двигают качество, весь скоуп задач компьютерного зрения и подходы к их решению, будет собирать процессы вокруг обогащения претрейна самыми качественными и необходимыми данными для множества доменов, оценивать качество и сложность датасетов, создавать полезные дашборды, заботиться о воспроизводимости. Нужен хороший организатор дата-команды и дата-пайплайнов с сильными техническими навыками.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
• строить data engine для pretrain и stage 1.5;
• отвечать за sourcing, curation, dedup, filtering, balancing и mixture design;
• выявлять слабые места в данных, влияющие на качество модели, составлять план по улучшению и реализовывать план в срок;
• управлять качеством данных и воспроизводимостью;
• организовывать статистику, срезы и мониторинг по данным;
• работать с training/eval командами;
• приоритизировать ручную и полуавтоматическую обработку там, где это эффективнее полной автоматизации;
• нанимать и вести дата-инженеров.
Требования
• опыт работы в production команде (сборка окружения, выкатка моделей как оффлайн, так и онлайн, большие нагрузки как преимущество);
• понимание, как данные влияют на качество VLM;
• опыт построения дата пайплайнов и data quality процессов;
• умение ставить задачи дата-инженерам, девопсам/ML-опсам, ML разработчикам;
• умение приоритизировать задачи, распределять имеющиеся ресурсы;
Условия
• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Открыть вакансию в ленте