Ведущий системный аналитик / Team Lead (AI-augmented development)

Продукт: Мы строим облачную платформу управления операционными рисками для компаний Группы. Система работает в режиме 24/7, обрабатывает высокие нагрузки и активно использует LLM/ML для интеллектуальной оценки рисков и рекомендаций. Сейчас мы запускаем крупный модуль автоматизации управления дебиторской задолженностью и ищем человека, который возглавит продуктовую команду на стыке сложной аналитики, архитектуры и AI.
Кого мы ищем: Ты — senior-аналитик с опытом руководства командой (или тимлид с сильной аналитической базой), который не боится кода, экспериментирует с LLM в ежедневной работе и готов встроить vibe coding и агентские инструменты в процесс работы команды из 6–8 человек.
Обязанности
Что предстоит делать:
• выступать точкой входа для бизнес-заказчиков: управлять ожиданиями, согласовывать scope на уровне senior-стейкхолдеров
• декомпозировать бизнес-требования (домены: риски, дебиторская задолженность, финансовые потоки) до задач на команду разработки
• проектировать интеграционные решения (REST, gRPC, событийная архитектура на Kafka) и контролировать качество технической спецификации
• генерировать прототипы решений и MVP с помощью vibe coding (Cursor, Copilot, Claude Code и др.) для быстрой проверки гипотез
• выстроить в команде процесс агентской разработки.
Требования
Мы ожидаем, что у тебя есть:
• 5+ лет в роли системного аналитика в продуктовых командах, из них не менее 1 года на руководящей позиции (team lead, lead analyst) или управление подразделением от 3 человек
• практический опыт проектирования интеграций: REST, SOAP, событийная архитектура (Kafka/RabbitMQ), XML/JSON
• уверенное знание SQL и принципов проектирования реляционных БД.
• знание нотаций BPMN, UML; опыт моделирования в ArchiMate / C4 — плюс
• Vibe coding: опыт создания прототипов, скриптов или MVP с использованием AI-ассистентов разработки
• LLM для аналитики: применение LLM для генерации аналитических артефактов (ТЗ, SQL, тест-кейсы, user stories).
• агенты: понимание архитектуры AI-агентов (ReAct, RAG, tool use) и опыт внедрения AI-инструментов в командный workflow
• умение читать код на Java / Python на уровне написания простых скриптов и прототипов.
Условия
работу в команде сильных технических специалистов, которые строили систему с нуля и знают ее до мельчайших деталей
возможность проектировать систему с агентами нового поколения
работу с передовым стеком
уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного роста
ипотеку для сотрудников с выгодной ставкой (до 1/3 ставки ЦБ)
современный офис рядом с м. Кутузовская
гибкий график (1 день в офисе/4 дня удалённо)
достойную заработную плату (оклад + годовой бонус)
корпоративный спортзал и зоны отдыха
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.