Ведущий системный аналитик (MLOps-платформа)

Cloud X — ИТ-компания, предоставляющая услуги облачных вычислений на базе собственной инфраструктуры: облачной платформы CX Platform и гипермасштабируемых центров обработки данных CX Data Centers с нулевым углеродным следом. Компания предлагает более 40 сервисов, предоставляемых по моделям IaaS, PaaS и SaaS, среди которых: базовая инфраструктура, ИИ, машинное обучение, интеграционные сервисы, Интернет вещей, большие данные, сетевые функции и кибербезопасность.
Облако Cloud X внесено в реестр отечественного программного обеспечения Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Инвестором компании выступает En+ Group.
Приглашаем системного аналитика для участия в разработке собственной MlOps-платформы. Платформа позволяет управлять ресурсами CPU, memory, GPU для организации и управления жизненным циклом продуктов и решений в области искусственного интеллекта. Делаем собственную AI-платформу полного цикла наподобие Vertex AI, Azure Open AI, Sagemaker.
Задачи:
Фасилитация перехода продукта с синхронного взаимодействия на асинхронное, Разработка документации для платформенной части, бэка (Java, Python, Kuberflow, интеграционные взаимодействия AsyncAPI, OpenAPI, JSON, Kafka) Описание Data flow для платформы, формирование тех.документации (ТЗ, ФТ,НФТ, интеграционных сценариев). сбор и формализация требований к продукту cоставление требований на UI, разработка схем взаимодействия между сервисами, описание функциональных зависимостей между компонентами Согласование проектных решений с архитекторами, тех.лидами и командой. Участие в планировании релизов и декомпозиции задач. помощь командам QA в составлении тест-кейсов, проверке реализованного функционала на соответствие заявленных спецификациям, валидация релиза на соответствие требованиям. Обязательно:
Оконченное высшее техническое образование, предпочтительно в ИТ. Опыт работы системным аналитиком последние 5+ лет Опыт работы в разработческих компаниях, продуктовой разработке на этапе вывода продуктов с нуля, согласования архитектуры, описания use сas-ов итп B2B/инфраструктурный бэкграунд и опыт работы с распределенными архитектурными решениями. Опыт работы с: Kubernetes (Kuberflow) - желательнно Cloud infrastructure Event Sourcing/Storming. знание AsyncAPI и OpenAPI, понимание структур JSON и YAML Опыт моделирования и проектирования (процессы, базы данных, API) Опыт работы с методологиями Agile/Scrum, умение адаптирования и работать в условиях жестких дедлайнов Опыт работы с продуктами Jira, Confluence, Gitlab, знание markdown Cпособность самостоятельно изучать предметную область, обобщать информацию и делать выводы. Умение писать понятную и структурированную пользовательсткую документацию, включая гайды, справочные материалы, тех.описания API и инструкции по настройке, понимание принципов адаптации тех.информации для различных аудиотрий (разработчики DevOps, пользователи без тех.бэкграунда) Желательно понимание специфики предоставления сервисов в облачных провайдерах (AWS, Azure, Google Cloud и др.), опыт работы с ними Желательно понимание сервисов машинного обучения Приветствуется опыт работы с системами виртуализации (гипервизоры, OpenStack, VMWare и др) и облачными системами Условия:
Оформление в аккредитованную IT-компанию, "Белая" рыночная зп (зависит от опыта) и годовые бонусы, Гибридный график работы: 3 дня офис (вт-чт), 2 дня (пн,пт) в неделю можно работать из дома, начало дня гибкое, с 8.00 -10.30, Современный офис в пешей доступности, 10-15 мин., от м. Ул.1905 года/ 20 мин. от м. Краснопресненская, в бизнес-квартале "Трехгорная мануфактура" Реализация проектов федерального масштаба (Облако и сеть облачных дата-центров, которым нет аналогов в России) в составе крупного международного промышленного холдинга En+, Широкий соц. пакет: ДМС после испытательного срока (с возможностью включения членов семьи), компенсация питания, обучение на профильных курсах за счет компании, корпоративный английский язык, корпоративный университет холдинга, скидки BestBenefits, материальная помощь по случаю важных событий в жизни, Performance review, индивидуальные планы развития. У нас нет жесткого дресс-кода, Отсутствие бюрократии, быстрое принятие решений.