Технический ИИ-архитектор / Тимлид проекта

КАКИЕ ЗАДАЧИ ПРЕДСТОИТ РЕШАТЬ:
• обеспечение техническим руководством командой разработки и архитектурной целостности AI-продуктов компании.
• проектирование и развитие архитектуры систем на базе больших языковых моделей, определение технологических стандартов и инструментального стека, операционное управление командой full-stack разработчиков, а также обеспечение соответствия технических решений бизнес-целям и продуктовой стратегии.
• взаимодействие с продуктовым и бизнес-руководством, участие в стратегическом планировании и самостоятельное принятие архитектурных решений в рамках согласованных продуктовых приоритетов.
ДЛЯ НАС ВАЖНО:
• архитектура AI-систем Опыт проектирования production-ready решений на базе LLM: RAG, агентные системы, multi-model pipelines, оркестрация через LangChain, LlamaIndex или собственные фреймворки. Понимание компромиссов между latency, cost и quality при выборе модели и архитектуры. Опыт работы с несколькими провайдерами одновременно (OpenAI, Anthropic, Google, опенсорс) и умение выбирать под задачу. Понимание ограничений контекстного окна, стратегий чанкинга, rerankинга и retrieval-оценки. Опыт проектирования систем с векторным поиском, knowledge graphs или гибридными подходами.
• техническое лидерство Опыт руководства командой разработчиков от 3 человек. Умение декомпозировать продуктовую задачу до уровня спринтов и задач без потери смысла. Проведение code review как инструмента роста команды. Выстраивание технического процесса: от соглашений по коду до процедур деплоя и инцидент-менеджмента. Умение защищать архитектурные решения перед стейкхолдерами нетехнического профиля.
• инженерная база Глубокое понимание backend-архитектур: микросервисы, event-driven системы, API design. Уверенное владение Python и/или Node.js на уровне, достаточном для аудита и ревью любого кода в команде. Опыт с облачными платформами на уровне архитектуры решений. Понимание безопасности AI-систем: prompt injection, data leakage, model abuse.
• vibe coding и AI-assisted разработка Личный опыт работы с Cursor, Claude Code, GitHub Copilot в реальных проектах — не как эксперимент, а как постоянный рабочий режим. Умение выстроить AI-assisted workflow для всей команды: шаблоны промптов, стандарты ревью AI-генерированного кода, культура проверки галлюцинаций. Понимание того, где vibe coding ускоряет, а где создаёт технический долг — и умение удерживать этот баланс на уровне команды.
• gродуктовое мышление Опыт работы в условиях неопределённости требований. Навык быстрого прототипирования гипотез и формализации результатов для принятия решений. Понимание unit-экономики AI-решений: стоимость токенов, инфраструктурные расходы, ROI автоматизации.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• место работы: м. Семеновская (5 минут пешком);
• график работы 5/2 (гибрид) с 09:00/10:00 до 18:00/19:00;
• профессиональную основу для стабильной и благополучной жизни;
• честные условия работы и уверенность в будущем;
• предсказуемую рабочую среду, в которой выстроены все процессы;
• сильную команду, с которой можно расти и рассчитывать на поддержку;
• возможность влиять на результат и гордиться реализованными проектами;
• софинансирование ДМС с первого дня работы;
• скидки на покупку квартир в наших ЖК и на услуги наших проектов;
• специальные условия от компаний-партнёров для разных целей и сфер жизни: образование, медицинские услуги для семьи, страхование, спорт, отдых и развлечения, а также многое другое.