Technical Product Lead (GenAI)

Нужен Technical Product Lead на ведение продуктовой области по GenAI
Будет здорово, если ты запускал агентов в финтехе или лигал техе.
Знаешь как проводить интервью, приземлить сказанное на спецификацию, с командой обсудить архитектуру будущего решения и разложить задачи по спринтам для команд.
Наш стек:
Python (FastAPI / Flask), SQL/noSQL DBMS
LLM/GenAI: OpenAI / Anthropic API или open-source модели
Фреймворки: LangGraph, LlamaIndex, Langfuse
Векторные БД: Qdrant / FAISS
Инфраструктура: Docker, Kubernetes, CI/CD, Celery/RabbitMQ/Kafka
Чем предстоит заниматься:
Работать в настоящей feature-команде в масштабируемом Scrum (LeSS)
Разрабатывать и внедрять GenAI/LLM-решения в продуктовые сервисы банка во все домены
Оценивать и улучшать качество моделей (метрики, тесты, итерации)
Строить backend для AI-функциональности и интеграции с внешними системами
Развивать RAG-пайплайны
Реализовывать агентные сценарии (multi-step, tool calling, memory, knowledge mapping, SGR)
Обеспечивать стабильность сервисов: мониторинг, инциденты, performance
Формировать бэклог и помогать командам доставлять ценность
Что мы ждем:
3+ года опыта в DS / ML / GenAI / backend-разработке (или сильные production-кейсы в AI)
Глубокое знание Python и современных backend-фреймворков
Практический опыт с LLM: prompt engineering, embeddings, LLM API/SDK, AI agents
Опыт построения RAG-пайплайнов и работы с векторными БД
Понимание backend-архитектуры и распределённых систем (очереди, сервисы, интеграции)
Опыт доведения решений до production (Docker, API, логирование)
Будет плюсом:
Навыки коммуникации: формулировать постановку, фиксировать гипотезы, демонстрировать результат, работать с требованиями
Опыт применения evaluation-подходов (RAGAS, DeepEval или аналоги)
Опыт работы в финтехе или среде с высокими требованиями к безопасности