Tech Lead Data Scientist (команда Лояльность)

Мы – команда Лояльности Управления развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.
Развитие клиентского опыта – постоянно растущий процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты.
Сейчас мы находимся в поиске сильного технического лидера, который умеет превращать набор моделей и MVP-решений в более зрелую, управляемую и масштабируемую систему.
Обязанности
• Брать техническое лидерство по части ML-решений команды и вести 2–3 DS-специалистов
• Помогать переводить модели и MVP-решения из полу-ручного режима в более устойчивый production/use-case формат
• Участвовать в проектировании end-to-end пайплайна ML-решений: от постановки задачи и подготовки данных до валидации, внедрения и сопровождения
• Декомпозировать задачи, помогать с техническим дизайном, ревью подходов и quality bar по решениям команды
• Формировать и поддерживать инженерные и исследовательские практики: эксперименты, воспроизводимость, валидация, документация, контроль качества
• Строить и улучшать систему оценки качества моделей: оффлайн-метрики, бизнес-метрики, sanity checks, мониторинг стабильности и деградации
• Взаимодействовать с аналитиками, бизнес-заказчиками, разработкой и смежными командами
• Участвовать в формировании roadmap по моделям и продуктовым изменениям в зоне ответственности.
Требования
• Опыт работы в Data Science / Machine Learning от 4–5 лет
• Опыт в роли tech lead / senior lead / ведущего DS, либо выраженный опыт неформального технического лидерства
• Сильная база в классическом ML и прикладной аналитике
• Умение доводить ML-решения до работающего бизнес-процесса, а не только до ноутбука или прототипа
• Опыт проектирования и развития production-пайплайнов для моделей
• Уверенный Python и хороший практический опыт работы с типичным DS/ML-стеком
• Опыт декомпозиции задач, технического ревью и менторинга менее опытных специалистов.
Будет плюсом:
• Опыт работы с оптимизационными задачами, recommendation / decisioning / uplift / policy-моделями
• Опыт построения внутренних ML-продуктов или self-service решений для аналитиков/бизнес-пользователей
• Опыт работы с A/B-тестами и интерпретацией бизнес-результатов
• Опыт взаимодействия с backend / MLOps-командами.
Условия
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.