Стажёр в команду разработки AI-инфраструктуры фронтенда Яндекс 360

Какие задачи вас ждут
Улучшение MCP-сервера
Вам предстоит расширить функциональность MCP-сервера, добавить инструменты для поиска и получения детальной информации о компонентах (пропсы, API, примеры). Это поможет AI-ассистентам лучше работать с библиотекой и предоставлять актуальный контекст.
Разработка аналога Context7 для Яндекс 360
Предстоит разработать систему, которая автоматически будет индексировать и предоставлять документацию по внутренним пакетам Яндекс 360 в формате, оптимизированном для AI. Система будет собирать данные из репозиториев и отдавать их через MCP/API по запросу.
Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов
Вы будете создавать централизованное хранилище версионированных промптов и правил поведения AI-ассистентов. В нём будет возможно наследование и автоматическая подстановка в контекст. Это обеспечит единообразие, безопасность и управляемость взаимодействия с AI во всех командах.
Генерация AI-дружественной документации
Нужно будет создавать CI/CD-пайплайны и скрипты, которые автоматически генерируют из исходного кода документацию в формате, удобном для AI-агентов. Документация будет включать компактные сигнатуры, метаданные и примеры. Сгенерированные артефакты будут использовать MCP-серверы и система внутреннего Сontext7.
Мы ждем, что вы
Хорошо знаете TypeScript
Работали с AI-код-ассистентами
Используете Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и других AI-ассистентов ежедневно в реальных проектах
Понимаете, как работают AI-агенты, и знаете, как правильно использовать окно контекста
Можете определить, когда агенту не хватает контекста, и знаете, как это исправить
Способны объяснить разницу между хорошим и плохим промптом на примерах