Стажер-QA

Санкт-Петербург
Задачи:
тестирование сценариев: проверка работы AI-агентов на разных наборах данных, поиск пограничных состояний (где они «ломаются» или «галлюцинируют»)
работа с данными: участие в подготовке и чистке датасетов для обучения и валидации моделей
регрессионное тестирование
багрепортинг: подробное описание неочевидных ошибок, включая анализ контекста диалога с агентом (логи, цепочки мыслей модели)
автоматизация: написание простых автотестов (API, юнит-тесты для пайплайнов обработки данных) под руководством наставника.
Если ты:
студент 4 курса или магистратуры очной формы обучения
понимаешь теории тестирования (методологии, виды тестирования, жизненный цикл бага)
обладаешь базовым знанием SQL ( можешь написать простой запрос, чтобы достать данные из логов)
понимаешь, как работают API (REST, JSON), умеешь пользоваться Postman или cURL
умеешь логически мыслить, готов(а) разбираться в сложной логике, а не просто искать «битые пиксели»
понимаешь основы работы нейросетей
имеешь опыт работы с инструментами автоматизации (Python + Pytest, Selenium)
знаешь английский язык на уровне чтения технической документации.
Откликнуться
Каналы IT Jobs: в Telegram | в VK | в Max