Старший разработчик ИИ-агентов
СБЕР · зарплата не указана · Москва · HH · опубликовано 14 апреля 2026 г.
Описание вакансии
Команда аналитического отдела Corporate Development Сбера в поисках разработчика ИИ-агентов. Роль предполагает полный цикл: от инициации новых продуктов и прототипирования до внедрения и масштабирования ИИ-агентов во внутреннем контуре Сбера и во внешней инфраструктуре.
Фокус — практические агенты, повышающие продуктивность команд и автоматизирующие аналитику и подготовку инвестиционных материалов.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
• проектирование и разработка ИИ-агентов (multi-agent, tool-using, RAG, function calling) в рамках ИТ-инфраструктуры Сбера и во внешней среде
• лидирование разработки продуктов: планирование затрат, обеспечение закупки облачных GPU и сопутствующей инфраструктуры
• инициация и создание новых AI-сервисов под бизнес-задачи (в т.ч. оптимизация внутренних процессов через автоматизацию и агентные пайплайны)
• технологический консалтинг: оценка трендов рынка и зрелости внешних продуктов/решений
Требования
• высшее техническое образование
• опыт разработки 4+ лет (Python как основной язык)
• практический опыт создания LLM-приложений и ИИ-агентов
• опыт работы с RAG, embeddings, векторными БД
• опыт разработки Python, включая его основные фреймворки и библиотеки, такие как Django, Flask, NumPy, Pandas и т.д.
• опыт работы с базами данных, такими как PostgreSQL, MongoDB и другими реляционными или NoSQL решениями;
• опыт тестирования ПО, включая unit-тестирование, интеграционное тестирование и отладку;
• знание DevOps практик и инструментов, таких как Docker, Kubernetes, CI/CD и т.д.
• умение самостоятельно находить точки применения ИИ и предлагать продуктовые решения
Условия
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа