Старший Data Scientist, Рекламный аукцион и управление ставками

Привет! Это команда Рекламный аукцион и управление ставками
Наша команда стоит в основе алгоритмов монетизации рекламы в Ozon. Мы создаём и оптимизируем высоконагруженную систему, которая обеспечивает работу рекламных объявлений в поиске, каталоге и рекомендациях.
Наша миссия - достичь баланса трёх целей: показывать пользователям релевантную рекламу, обеспечивать эффективность рекламы для продавцов и приносить пользу платформе. Мы решаем сложные ресурсоемкие задачи на стыке науки о данных, машинного обучения и онлайн рекламы. Тесно сотрудничаем с командами разработки продукта и бэкенд-инженерами.
Мы ищем Senior Data Scientist, который присоединится к нашей команде и возьмёт на себя ответственность за разработку и улучшение наших алгоритмов назначения ставок и механики рекламного аукциона. Вы будете глубоко вовлечены в полный цикл - от формулировки гипотез и исследований до внедрения в продакшн - и напрямую влиять на производительность одной из крупнейших платформ электронной коммерции в России.
Релевантные научные статьи по нашей тематике
• Стратегии назначения ставок в рекламных кампаниях
• A Survey on Bid Optimization in Real-Time Bidding Display Advertising
• Оптимизация аукционов
• Neural Auction: End-to-End Learning of Auction Mechanisms for E-Commerce Advertising
• Динамическое ценообразование
• Online Joint Optimization of Sponsored Search Ad Bid Amounts and Product Prices on e-Commerce
• Dynamic Pricing Model for E-commerce Products Based on DDQN
• Офлайн-моделирование работы рекламных кампаний
• BAT: Benchmark for Auto-bidding Task
• Off-Policy Learning-to-Bid with AuctionGym
• Statistical Plant Modeling and Simulation in Online Advertising
Наш стек:
• Python, Jupyter, Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), Clickhouse, Airflow, Superset, Grafana.
Вы будете:
• Формулировать гипотезы и проводить эксперименты по улучшению наших рекламных алгоритмов.
• Проводить исследования для поиска и внедрения передовых методов оптимизации стратегий назначения ставок и ценообразования.
• Тесно сотрудничать с бэкенд командой и ML-инженерами для интеграции ваших решений в продакшн.
• Анализировать большие массивы данных для извлечения инсайтов, оценки влияния и поиска новых продуктовых возможностей.
• Следить за актуальными исследованиями и применять результаты из научной литературы в области онлайн рекламы, теории аукционов, динамического ценообразования и машинного обучения.
Нам важно:
• Опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет с подтверждёнными результатами по внедрению сложных алгоритмических решений от исследований до промышленной эксплуатации.
• Уверенное владение Python для анализа данных и моделирования.
• Опыт работы с SQL и PySpark для обработки больших наборов данных.
• Глубокие фундаментальные знания в области линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики.
• Проактивный, ориентированный на результат склад ума с искренним интересом к рекламным технологиям и задачам вычислительной рекламы.
• Навыки решения нестандартных проблем и умение работать в кросс-функциональных командах.
Будет плюсом:
• Практический опыт в онлайн рекламе, особенно с RTB, стратегиями назначения ставок или аукционными механиками.
• Степень (магистр или выше) в области компьютерных наук, прикладной математики, статистики или смежной области.