Старший дата аналитик

Мы развиваем направление персонального финансового планирования (PFM): помогаем клиентам видеть, понимать и оптимизировать свои финансы.
Аналитика здесь – не сервисная функция, а драйвер продуктовых решений: как сегментируем клиентов, какие изменения в продукты и сервисы вносим, как меряем ценность для клиента.
Ищем старшего дата аналитика который возьмёт на себя сквозную ответственность за аналитику направления.
Вам предстоит работать на стыке продукта, ML и unit-экономики.
Ожидается, что вы не просто закрываете задачи бэклога, а формируете аналитическую повестку: задаёте методологический стандарт, выстраиваете систему продуктовых метрик, формулируете гипотезы и доводите их до решений, которые меняют продукт.
Обязанности
Формировать аналитическую стратегию направления: систему метрик, методологию принятия решений
Вести сквозную продуктовую аналитику нескольких треков
Формулировать гипотезы и проектировать А/Б-тесты, интерпретировать результаты и предлагать решения по бэклогу
Считать юнит-экономику продуктов, фичей и пилотов: оценивать эффект на ключевые финансовые (CLTV, PL) и продуктовые (retention, конверсия) метрики
Взаимодействовать с владельцами продуктов, data и ML инженерами, дизайнерами: переводить продуктовые задачи в аналитические исследования и обратно
Готовить материалы для защиты бизнес-инициатив с учётом рисков и ожидаемого эффекта
Развивать аналитиков команды: код-ревью, методологические разборы, наставничество
Требования
Опыт работы продуктовым / data аналитиком от 5 лет, из них не менее 2 лет – на уровне senior
Продвинутый SQL и Python (pandas, numpy, sklearn, statsmodels) – уверенная работа с большими объёмами данных и их реальными источниками
Классический ML: регрессия, классификация, кластеризация, feature engineering – на уровне самостоятельной постановки и валидации задач
А/Б-тестирование: проектирование экспериментов, расчёт MDE, выбор критериев, корректная интерпретация результатов
Уверенная работа с продуктовыми метриками и unit-экономикой – понимание, как изменения в фиче двигают CLTV, PL, retention, конверсии
Опыт в постановке задач ML- и data-разработке: от формулировки требований до приёмки результата
Инструментальное владение LLM и AI-инструментами для анализа, генерации и автоматизации рутины
Умение работать в условиях неопределённости и нескольких параллельных треков – приоритизировать, держать фокус, не терять качество
Будет плюсом:
Опыт работы с банковскими, транзакционными, платёжными данными
Опыт в продуктах персонального финансового планирования, рекомендательных системах или клиентской аналитике
Опыт менторинга junior / middle аналитиков и развития методологического стандарта в команде
Условия
Комфортный современный офис на Кутузовском, 32
Возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Корпоративная пенсионная программа
Корпоративные мероприятия