Ссылка]
Unknown company · зарплата не указана · локация не указана · Telegram · опубликовано 22 мая 2026 г.
Описание вакансии
Senior Product Analyst в МегаФон
Ищем сеньора, чтобы заниматься анализом клиентского опыта B2B клиентов. Нужен достаточно сеньорный кандидат, т.к. это новая тема для нашей аналитической команды (до этого фокусировались на B2C). Нужно будет плотно работать с командой CX B2B, у них уже есть много запросов и гипотез.
Задачи:
Работать с анализом клиентских путей корпоративного сегмента
Переводить качественные гипотезы («клиенты не понимают этот шаг») в проверяемые метрики
Оценивать влияние изменений в сценариях (CJ TO BE) на бизнес-показатели (до/после внедрения)
Выявлять и ставить задачи на интеграцию источников данных (КХД, логи сторонних систем, Excel-отчеты), автоматизацию процессов для формирования единой картины по B2X
Проектировать витрины данных, необходимые для анализа клиентского пути (CJM) и метрик опыта
Отслеживать субъективные метрики (NPS, CSI продукта / качества) и объективные (воронки, конверсии, LTV, обращаемость, FCR, отток, приток клиентов, проникновение VAS, дебиторская задолженность и т.д.)
Создавать систему «флагов» (алертов) для оперативного реагирования на отклонения
Проводить глубокий анализ причин отклонения метрик. Отвечать на вопросы: «Где именно в сценарии теряются клиенты?», «Какой сегмент приносит наименьшую ценность?»
Выступать заказчиком для доменной команды (разработчики, системные аналитики): формулировать требования к дашбордам, которые будут использоваться коллегами из КО и бизнесом
Тесно работать с командой проектирования КО, владельцами продуктов B2X, продажами и IT
Объяснять бизнесу ценность данных и обучать их использованию аналитики
Требования:
У тебя есть 3+ года опыта в аналитике, в том числе в условиях, где нужно строить процессы с нуля
Знаешь SQL на продвинутом уровне (сложные запросы, их оптимизация, работа с большими объемами данных)
Уверенно владеешь библиотеками Python для анализа, очистки и визуализации данных, имеешь опыт работы с неструктурированными данными
Знаешь BI-инструменты: создавал дашборды в Qlik Sense / Tableau / Power BI / Oracle BI и подобных системах
Понимаешь метрики клиентского опыта
Умеешь работать с гипотезами: проверка гипотез, сгенерированных на основе исследований, с помощью статистики
Условия:
Готов работать в офисе в Москве (формат работы офис или гибрид, удаленки нет)