Все вакансии

Solution Architect/ Agentic Systems Engineer Lead

Unlimit · 7 000–10 000 EUR · Белград, Сербия · Telegram · опубликовано 20 мая 2026 г.

Компания Unlimit
Источник Telegram
Опубликовано 20 мая 2026 г.
Зарплата 7 000–10 000 EUR

Описание вакансии

Глобальная финтех-экосистема, 16 лет на рынке. Объединяет процессинг платежей, мультивалютные бизнес-счета, BaaS и крипто-шлюзы в единую интеллектуальную инфраструктуру. Сейчас трансформируем инфраструктуру из human-operated финтеха в AI-native financial platform — где API потребляются машинами, интеграции согласуются агентами, а системы эволюционируют через intelligent automation.
О роли
Ищем Solution Architect / Agentic Systems Engineer Lead в Design Team. Вы будете владельцем технической архитектуры web-продуктов acquiring business line — payment pages, merchant dashboards, marketing websites. Плюс design и реализация AI-powered automation pipelines: от design-to-code до automated QA и design system management.
Это не чисто coding-роль. Принимаете архитектурные решения, проектируете multi-agent системы, строите automation инфраструктуру и менторите небольшую команду AI-native разработчиков и дизайнеров.
Ключевые задачи
Owner технической архитектуры web-продуктов: Angular SPA, NestJS BFF
Дизайн API и data flows между frontend и backend (PostgreSQL, MongoDB, Redis, Oracle)
PCI DSS compliance в payment-facing интерфейсах
Дизайн и реализация multi-agent pipelines: design-to-code, visual QA, component generation
MCP-серверы и tool integrations для AI-агентов команды
Менторство команды, architecture reviews, technical leadership
Стек
TypeScript, Angular, Node.js/NestJS, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Oracle, Docker, GitLab CI/CD, LLM APIs (OpenAI/Anthropic), MCP, агентные фреймворки (LangChain, CrewAI, Claude Code).
Что важно
7+лет в full-stack/frontend, из них 2+ года в роли архитектора или tech lead
Подтверждённый опыт проектирования системной архитектуры (API, data flows, service interactions)
Production-опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis (schema design, оптимизация, кэширование)
Hands-on с LLM API
Понимание agent frameworks и паттернов (MCP, RAG, function calling, multi-agent orchestration)
Английский B2
Почему это интересно
Реальный AI-native
стек - multi-agent pipelines, MCP, agentic systems в production
Архитектурная свобода + влияние на продукт уровня глобального финтеха

Навыки

  • Angular
  • NestJS
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Redis
  • TypeScript
  • Node.js
  • Docker
  • GitLab
  • CI/CD
Открыть вакансию в ленте