Системный аналитик в команду Data Sciense (AI, портфель урегулирования)
Сбер. Data Science · зарплата не указана · Москва · HH · опубликовано 22 апреля 2026 г.
Описание вакансии
Мы ищем системного аналитика в команду Data Science , которая создаёт и развивает AI -решения для оптимизации работы с проблемной задолженностью. У нас уже 11 production -моделей и 4 автономных AI -агента, дающих банку более 3 млрд рублей эффекта в год.
Ваша роль — на стыке бизнеса, разработки и интеграций: вы будете анализировать потребности, проектировать взаимодействие систем, описывать контракты обмена и сопровождать реализацию до ввода в эксплуатацию.
Обязанности
• переводить бизнес-требования в технические постановки для разработки, описывать сценарии взаимодействия систем и потоки данных
• прорабатывать JSON -контракты обмена данными между AI -агентами и смежными системами
• участвовать в проектировании структуры данных и требований к хранению информации в Postgres
• формировать постановки для ML-Ops, описывать интеграции между несколькими системами и командами, учитывать зависимости и ограничения
• участвовать в согласовании доработок с бизнесом, разработкой, тестированием и смежными командами
• прорабатывать нефункциональные требования: корректность передачи данных, устойчивость интеграций, обработка ошибок, журналирование
• поддерживать актуальность аналитических артефактов: схем, постановок, описаний API , правил обработки данных, участвовать в приёмке реализованного функционала и разборе дефектов.
Требования
• опыт работы системным аналитиком от 3х лет, опыт подготовки технических постановок для разработки, понимание принципов интеграции информационных систем
• практический опыт работы с JSON -контрактами, API и обменом данными между системами
• понимание backend -разработки на уровне, достаточном для постановки задач и обсуждения решений с разработчиками
• опыт работы с реляционными базами данных, уверенное понимание структуры данных и _SQL, п_рактический опыт работы с Postgres
• умение описывать бизнес-логику, правила обработки и маршрутизации данных, опыт декомпозиции бизнес-требований на системные и технические задачи
• умение вести кросс-командное взаимодействие и синхронизировать несколько участников процесса, доводить требования до однозначной и исполнимой постановки
• опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами.
Условия
• формат работы: офис в Москве, Кутузовский проспект, д. 32, к.1, Бизнес-центр
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.