Все вакансии

Системный аналитик (System Analyst)

Национальный межбанковский процессинговый центр · зарплата не указана · Ташкент · HH · опубликовано 28 апреля 2026 г.

Компания Национальный межбанковский процессинговый центр
Источник HH
Опубликовано 28 апреля 2026 г.
Зарплата зарплата не указана

Описание вакансии

Основная миссия роли:
Проектировать и совершенствовать бизнес-процессы и ИТ-системы, выступая ключевым связующим звеном между архитекторами, продакт менеджерами, бизнес-стейкхолдерами и представителями поставщиков ИТ-решений.
Обеспечивать создание эффективных, масштабируемых и качественных решений, которые приносят измеримую бизнес-ценность.
Что предстоит делать:
• Выявление, анализ, формализация и приоритизация требований от бизнес-стейкхолдеров.
• Разработка и управление бэклогом в части развитияи ИТ-системы в методологиях Agile или спецификацией требований в Wa terfall.
• Применение техник моделирования (BPMN, UML, User Story Mapping) для проработки и предоставлении требований.
• Разработка сценариев использования (use cases), пользовательских историй (user stories) с четкими критериями приемки (acceptance criteria).
• Деталная проработка интеграций между системами (API, события, данные) в соответствии с архитектурой.
• Управление ожиданиями стейкхолдеров, разрешение конфликтующих требований.
• Регулярная отчетность о статусе, рисках и прогрессе по требованиям.
• Участие в приемочном тестировании (UAT), валидация реализованного функционала на соответствие требованиям.
• Подготовка и написание тест-кейсов
• Консультирование команды разработки и тестирования по бизнес-логике.
• Менторинг и онбординг новых аналитиков, участие в развитии практики анализа в компании.
Что важно:
1. Предметная область (Domain Knowledge)
Понимание ландшафта платежных систем:
• Знание основных платежных схем: Visa, Mastercard, МИР, UnionPay.
• Понимание процессов эмиссии (выпуск карт) и эквайринга (прием платежей).
• Знание жизненного цикла платежной транзакции: авторизация, клиринг (расчеты), эквайринг, settlement (окончательный расчет).
Регуляторика и стандарты:
• Знание стандарта PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard). Обязательно.
• Знание стандартов 3-D Secure (3DS, 3DS2).
Типы платежей:
• Опыт работы с card-not-present (CNP) транзакциями (e-commerce).
• Понимание механизмов recurring payments (регулярные платежи), payout (выплаты), refunds (возвраты).
• Знание альтернативных методов оплаты (Digital Wa llets, SEPA, Faster Payments и т.д.).
2. Технические навыки и инструменты моделирования
Моделирование процессов и данных:
• BPMN 2.0 User Story Mapping, CJM – для детального описания бизнес-процессов (например, процесс оспаривания транзакции (chargeback), процесс авторизации).
• UML – Use Case, Sequence, Activity, State Machine Diagrams для описания взаимодействия систем.
• ER-диаграммы – для моделирования данных на концептуальном и логическом уровне.
Проектирование API и интеграций:
• Опыт работы с REST API, SOAP, JSON, XML.
• Навыки описания API с использованием OpenAPI(S wa gger) / AsyncAPI.
• Понимание принципов обмена сообщениями (message queues) – Kafka, RabbitMQ.
• Знание форматов обмена данными в платежах (ISO 8583 – большой плюс).
3. Работа с данными и SQL
• Умение писать сложные запросы (JOIN, подзапросы, оконные функции) для анализа данных транзакций, поиска причин инцидентов, валидации бизнес-логики.
• Понимание моделей данных, характерных для платежных систем.
4. Инструменты аналитика и управления проектами
• Jira / Confluence – свободное владение для управления бэклогом, требованиями и документацией.
• Postman / SoapUI – для тестирования API-эндпоинтов.
• Draw.io, Miro – для создания диаграмм и моделей.
• Знание нотаций и фреймворков: BABOK, User Story Mapping, C4 Model для архитектуры.
5. Понимание смежных областей и архитектуры
Безопасность:
• Понимание основных принципов кибербезопасности, токенизации данных (EMV Tokenization), шифрования.
Высокая доступность и отказоустойчивость:
• Понимание требований к SLA, принципов балансировки нагрузки, disaster recovery.
Фрод-мониторинг:
• Общее понимание систем и правил для выявления мошеннических транзакций.
6. Тестирование и приемка доработок
• Регрессионное тестирование
• Функциональное тестирование
• Понимание и чтение тест-кейсов, при необходимости их написание
• Понимание работы с инструментами для тестирования (Test Management System/ Tool) таких как как Zephyr, TestRail, qTest

Навыки

  • REST
  • Kafka
  • RabbitMQ
  • SQL
  • Jira
Открыть вакансию в ленте