Системный аналитик (Озеро данных, Lake Data, DWH, Big Data, КХД)

Мы — компания Столото, крупнейший распространитель всероссийских государственных лотерей бренда «СТОЛОТО».
Столото – это профессиональная розничная сеть, актив группы компаний S8 Capital.
Сегодня ежедневно работают более 3000 торговых точек и более 6500 сотрудников Столото.
Задачи:
Сбор и формализация требований: Проведение интервью с бизнес-пользователями и заинтересованными лицами для формализация требований к данным, витринам и проверкам качества.
Определение SLA и критериев приемки: Согласование с заказчиком требований к источникам (состав атрибутов, периодичность загрузки, глубина истории) и условий приемки витрин данных.
Разработка маппингов: Детальное описание правил переноса и трансформации данных из источников в целевые слои
Описание требований к ETL/ELT: Формирование требований к алгоритмам обработки данных — дедупликация, агрегация, обогащение, расчет витрин и обработка ошибок.
Участие в проектировании схем данных: Подготовка логических и концептуальных моделей данных, предложения по структуре витрин совместно с архитектором и инженерами.
Формирование требований к проверкам качества данных: Участие в разработке правил контроля качества на этапах пайплайна.
Подготовка сценариев тестирования: Разработка и проведение функциональных и приемочных тестов для создаваемых пайплайнов и витрин.
Участие в анализе инцидентов: Помощь в локализации проблем в данных, участие в анализе первопричин сбоев пайплайнов совместно с командой
Документирование архитектуры и алгоритмов: Подготовка технических заданий, описаний бизнес-логики, документации и пользовательских инструкций.
Поддержание актуальности глоссария данных и документации в Confluence/Jira.
Для выполнения задач потребуется:
Опыт работы в аналитике от 3-х лет, преимущественно в проектах, связанных с разработкой DWH (Хранилищ данных), озер данных (Data Lake) или платформ Big Data.
Управление требованиями: Владение полным циклом работы с требованиями (сбор, анализ, формализация, согласование, управление изменениями). Умение проводить интервью с заказчиками и выделять ключевые метрики.
Уверенный SQL уровень. Навык диагностики качества данных через SQL (поиск аномалий, дублей, расхождений)
Понимание принципов контроля качества данных (полнота, своевременность, непротиворечивость, точность). Общее представление о работе инструментов DQ (Great Expectations, Deequ).
Понимание архитектуры ETL/ELT-процессов: слои хранилища, инкрементальная и полная загрузка, базовые подходы к обработке изменений в источниках (включая CDC), медленно меняющиеся измерения.
Опыт взаимодействия с инженерами данных/разработчиками и поддержкой
Владение нотациями UML, BPMN для описания процессов. Опыт работы с Confluence и Jira. Формирование документов в пространстве Confluence
Будет плюсом: Понимание целевого стека (концептуально): Spark + Iceberg, PostgreSQL, опыт работы с Datareon/AirFlow или аналогичными оркестраторами
Опыт работы с языком M (Power Query) — «Опыт работы с финансовыми данными (бухгалтерский, управленческий учет, финансовые витрины, регуляторная отчетность).
Мы предлагаем:
Официальное оформление согласно ТК РФ;
ДМС после прохождения испытательного срока;
Офисный/гибридный формат работы, возможна удаленная работа
Перспективы карьерного роста;
Корпоративная мобильная связь;
Система наставничества для нового сотрудника;
Широкий сектор корпоративных активностей.
Государственные лотереи под брендом «СТОЛОТО» являются значимым источником пополнения бюджета РФ с целью финансирования социально значимых объектов и мероприятий, в том числе мероприятий по развитию физической культуры и спорта, спорта высших достижений и системы подготовки спортивного резерва. Таким образом, государственные лотереи вносят существенный вклад в улучшение качества жизни россиян.
Потенциал лотерейного рынка огромен, и у вас есть возможность внести в него свой существенный вклад. Присоединяйтесь к нашей команде!
Уважаемые соискатели, просим в сопроводительном письме указывать ожидания по заработной плате.
Дирекция по работе с персоналом благодарит вас за внимание к нашей вакансии!