Системный аналитик

Роль и ключевые задачи
Аналитика и документирование требований
• Сбор, уточнение и структурирование требований от бизнес-заказчика и продуктовой команды
• Написание функциональных спецификаций, Use Cases и User Stories в Jira
• Декомпозиция эпиков на задачи с чёткими критериями приёмки (Acceptance Criteria)
• Ведение и актуализация продуктового бэклога совместно с Product Manager
Проектирование и моделирование
• Разработка схем бизнес-процессов (AS-IS / TO-BE) для ключевых бизнес-сценариев платформы
• Проектирование моделей данных: сущности предметной области, справочники, связи
• Описание API-контрактов (OpenAPI / Swagger) совместно с бэкенд-командой
• Разработка и согласование алгоритмов расчёта аналитических метрик на основе бизнес-формул заказчика
Интеграции и данные
• Анализ и описание форматов входных данных из внешних источников и систем заказчика
• Разработка правил маппинга и валидации данных между внутренними и внешними идентификаторами
• Постановка задач на автоматический сбор данных с внешних источников: структура, расписание, обработка ошибок
Взаимодействие с командой и заказчиком
• Проведение встреч по сбору требований и их согласованию с клиентом
• Поддержка коммуникации между бизнесом и разработкой (перевод бизнес-требований в технические)
• Участие в планировании спринтов, ретроспективах, грумингах
• Подготовка пользовательской документации и регламентов для команды клиента
Требования к кандидату
Обязательные навыки
• 3 лет , желательно в продуктовых или заказных IT-проектах
• UML, BPMN: диаграммы последовательностей, состояний, бизнес-процессов
• REST API (OpenAPI / Swagger): эндпоинты, request/response, коды ошибок
• SQL на уровне чтения и написания запросов (SELECT, JOIN, GROUP BY) — для понимания модели данных
• Jira / Confluence — ведение бэклога, написание задач, документирование
• Excel: понимание сложных формул, сводных таблиц — данные заказчика поступают в табличном формате
• User Stories и Acceptance Criteria по стандарту Given-When-Then или аналогичному
• Agile / Scrum: спринты, грумминг, планирование, ретроспективы
Будет преимуществом
• Опыт работы в аналитике данных, цифровом маркетинге или смежных областях
• Понимание принципов работы e-commerce площадок и механик онлайн-продвижения
• Базовое понимание принципов автоматического сбора данных из внешних источников
• Опыт интеграции ИИ/LLM-решений: понимание prompt engineering, API-интеграций
• Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau или аналогичными
Что мы предлагаем
• Участие в запуске нового AI-продукта с нуля: реальное влияние на архитектуру и скоп
• Работа в небольшой команде без бюрократии — решения принимаются быстро
• Гибкий формат: полностью удалённо
• Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально по итогам интервью