Senior/Staff MLOps Engineer

Мы — ML команда финансовых продуктов Wildberries. Создаем масштабные end-to-end ML решения и развиваем высоконагруженную ML-инфраструктуру для ежедневного и онлайн инференса по базе свыше 100 млн клиентов.
Мы ищем опытного Senior/Staff MLOps инженера в нашу команду.
Если ты готов решать сложные инфраструктурные задачи на стыке Big Data и MLOps, обеспечивать эффективность работы дата пайплайнов и offline ML-сервисов, выстраивать взаимодействие с MLE/backend и командами платформы DWH и DevOps — нам по пути!
Вам предстоит:
• Разворачивать и поддерживать инфраструктуру ML/AI: Airflow/Kubeflow, MLFlow/ClearML, Triton, Langfuse, vLLM, Ray, Feast;
• Настраивать и администрировать базы данных (PostgreSQL, Milvus или другие векторные БД);
• Управлять ресурсами на кластерах с CPU и GPU;
• Интегрировать ml и devops инфраструктуру;
• Управлять ml инструментарием, обеспечивать надежность и доступность;
• Настраивать мониторинг и алертинг инструментов mlops и ресурсов (Prometheus, Grafana);
• Настраивать CI/CD и MLops процессы (retrain\drift detection);
• Проектировать архитектуру и интеграцию MLOPS сервисов.
Вы нам подходите, если:
• Есть опыт работы в DevOps не менее 5 лет;
• Знаете Linux, имеете отличное представление о работе kubernetes;
• Имеете опыт деплоя инструментов ds, ml, genai инженеров (airflow/kubeflow, mlflow, clearml, triton, langfuse, vLLM);
• Имеете опыт деплоя/администрирования баз данных (PostgreSQL, Milvus или других векторных БД);
• Имеете опыт работы Grafana и OpenSearch\Elasticsearch;
• Имеете опыт мониторинга инфраструктуры и ml сервисов;
• Имеете опыт настройки архитектуры для ML (пайплайны данных, окружения для обучения и инференса, GPU-инфраструктура);
• У вас есть понимание DataLake house архитектуры (Iceberg, DeltaLake, Hudi).