Senior Product Analyst

Что тебя ждет:
Событийная модель с нуля. Ты определяешь, какие события логируем, как они именуются, какие у них атрибуты. В том числе события геймификации (streak_continued, xp_earned, badge_unlocked) и Recsys-сигналы — их нельзя «добавить потом».
Аналитическая инфраструктура. DWH, dbt-слой, BI (Metabase / Superset / Tableau - обсудим). Строить, а не использовать готовое.
Продуктовая аналитика полного цикла. Воронки активации, когорты, retention, LTV, юнит-экономика подписок и рекламной монетизации на free-tier.
Фреймворк A/B-экспериментов. От дизайна гипотез и power analysis до статистической валидации и retrospectives.
Подготовка данных для Recsys и геймификации. Чтобы ML-команда могла строить модели с первого дня, а не ждать полгода.
Кросс-экосистемная аналитика. Интеграция с данными SuperApp, Freedom Bank, Freedom Tickets - сквозные метрики и сценарии.
Найм и наставничество. По мере роста ты собираешь следующих аналитиков и задаёшь стандарты работы.
Что нужно от тебя:
4+ года в продуктовой аналитике, из них минимум 2 года в B2C digital-продуктах. Streaming / mobile / subscription — сильный плюс.
Сильный SQL - оконные функции, оптимизация, работа с большими объёмами.
Python для анализа данных и статистики (pandas, scipy, statsmodels).
Опыт проектирования событийной модели с нуля или её серьёзного рефакторинга - это то, с чего начинается работа.
Практический опыт с dbt и современным DWH (BigQuery / Snowflake / ClickHouse).
Статистика на продуктовом уровне: A/B-тесты, power analysis, чувствительные метрики, работа с шумом.
Продуктовые аналитические платформы: Amplitude / Mixpanel / GA4 — и понимание их ограничений на больших масштабах.
Продуктовое мышление. Задаёшь вопрос «какое решение мы примем после этого анализа?» до начала анализа, а не после.