Senior DBA / MLOps Engineer

Локация и
Центр развития MLOps-экспертизы команды банка. Команда развивает единую MLOps-экосистему для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов.
Основные направления:
Среда разработки моделей и пайплайны train/inference
Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
Платформа немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict
A/B тестирование
RAG / LLMOps
Система обработки документов с использованием ИИ
Чем предстоит заниматься:
Оптимизировать настройки баз данных для Big Data и Streaming Feature Store
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре обучения и применения моделей
Масштабировать системы и инструменты управления жизненным циклом ML-моделей
Развивать и поддерживать инфраструктуру централизованной MLOps-платформы
Взаимодействовать с командами разработки, аналитики и Data Science
Ожидания от кандидата:
Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений от 2 лет
Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет
Уверенные навыки работы с Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOps-решений
Понимание инфраструктурных процессов и принципов автоматизации
Стек:
Spark, PostgreSQL, Cassandra, ScyllaDB, Tarantool, Airflow, Argo Workflows, S3/MinIO, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, OpenShift, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis
Условия:
ДМС со стоматологией
Компенсация фитнеса
Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
Индексация зарплаты
Современная техника для работы
IT-аккредитация