Senior data analyst / Аналитик данных (аудит)

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.
Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
Мы развиваем финансовую культуру страны.
В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
Мы ищем инженера-аналитика в службу внутреннего аудита. Вашей главной целью будет автоматизация процессов аудита, работа с большими данными и создание инструментов, которые помогают выявлять риски и аномалии в реальном времени.
Вы будете не просто строить отчеты, а создавать решения: от скриптов для регулярных сверок до внедрения AI-моделей для анализа текстовых данных.
Чем предстоит заниматься
Поддержка службы внутреннего аудита - на стыке между разработкой, аналитикой и коммуникацией с бизнесом:
Автоматизация непрерывного аудита: Разработка скриптов на Python для автоматической проверки больших объемов транзакций и данных.
Выявление аномалий, выбросов и зависимостей в данных.
Автоматизация сбора и обработки данных из разрозненных источников (Excel, базы данных, API).
Разработка аналитических инструментов: Создание дашбордов по риск-параметрам (BI-системы).
Разработка инструментов контекстного поиска по текстовым массивам (с использованием LLM).
Создание инструментов для анализа прохождения обязательных курсов сотрудниками.
Разработка алгоритмов для анализа отзывов на разрешение использования персональных данных.
Поддержка бизнес-процессов: Сбор и формализация требований от заказчиков (внутренний операционный и IT аудит) в четкие технические задания.
Расчет метрик, подготовка выборок для аудиторов, автоматизация тестовых планов.
Консультирование аудиторов в области применения и развития DA.
Мы ожидаем от вас
Python: Уверенное владение (разработка скриптов, автоматизация, работа с данными).
SQL и Excel: Продвинутый уровень (сложные запросы, сводные таблицы, анализ больших массивов).
ML, DL, LLM: Практический опыт применения (интеграция моделей, работа с API, fine-tuning).
Техническая база: Базовое понимание работы сетей, навыки работы в ОС Linux (терминал).
Работа с требованиями: Умение выявлять реальные потребности бизнеса и работать с нечетким/размытым ТЗ от внутренних заказчиков.
Самостоятельность: Способность вести задачу от идеи до внедрения с минимальным контролем.
Коммуникация: Умение объяснять технические возможности и ограничения нетехническим специалистам.
Будет преимуществом:
Опыт работы с Docker.
Навыки создания дашбордов в BI-системах.
Понимание концепции или опыт использования Process Mining.