Senior analyst (Investment banking platform/Pre)

Хотите изменить свою жизнь и стать частью команды, которая создает будущее инвестиционной индустрии? Тогда присоединяйтесь к нам!
Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями:
• Алгоритмизированный и AI поиск потенциальных сделок и клиентов;
• Управление процессом заключения инвестиционных сделок;
• Финансовые расчеты и оценка портфеля;
• Построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера;
• Инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов;
Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.
Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka).
Мы используем specififcation-driven подход к разработке и активно развиваем эту методологию внутри Сбера.
Если вы готовы принять вызов и внести свой вклад в развитие инвестиционной индустрии, присоединяйтесь к нашей команде!
Обязанности
• взаимодействие с ProductOwner для выявления и формализации требований к автоматизации
• проектирование решений, связанных с автоматизацией процессов, рабочее согласование решений с разработкой, командами смежных систем, поддержкой и информационной безопасностью
• формирование спецификаций по задачам в Confluence, их дальнейшее сопровождение в процессе разработки и поддержка в процессе тестирования
• выполнение приемки разработанного функционала. Участие в финальных приемо-сдаточных испытаниях
• работа со стеком технологий: REST Api (OpenApi), WebSocket, Kafka (AsyncApi), PostgreSQL (DBML), Jira/Confluence, PlantUML
• проведение консультаций разработчиков в процесс разработки функционала и тестировщиков при его тестировании
• активное изучение, применение, разработку AI-решений.
Требования
• проектирование БД
• проектирование пользовательских процессов
• проектирование межсервисных взаимодействий
• понимание основы работы Kafka (продюссер, консьюмер, топики, партиции)
• знание SQL, PlantUML
• владение спецификацией OpenApi, AsyncApi
• понимание работы протоколов HTTP(S) и WebSocket(wss).
Условия
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.