Все вакансии

Руководитель проектов (GenAI)

Т1 ИИ · зарплата не указана · Москва · HH · опубликовано 28 апреля 2026 г.

Компания Т1 ИИ
Источник HH
Опубликовано 28 апреля 2026 г.
Зарплата зарплата не указана

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:
• Определять цели, масштабы и ключевые результаты проекта: формулировать чёткие требования, выстраивать иерархию задач, согласовывать целевые показатели с внутренним заказчиком;
• Разрабатывать детальные планы реализации: составлять графики работ, рассчитывать бюджеты, распределять ресурсы (люди, инструменты, инфраструктура), предусматривать резервы на риски;
• Формировать и координировать кросс‑функциональную команду: подбирать специалистов, ставить задачи, контролировать загрузку, обеспечивать взаимодействие разработчиков, аналитиков, тестировщиков и смежных подразделений;
• Управлять рисками и изменениями: выявлять потенциальные угрозы, разрабатывать планы митигации, оперативно корректировать планы при изменении требований или внешних условий;
• Организовывать коммуникацию с заинтересованными сторонами: регулярно информировать руководство и заказчика о статусе, обсуждать приоритеты, урегулировать разногласия, презентовать промежуточные и итоговые результаты;
• Контролировать качество продукта: внедрять стандарты разработки и тестирования, следить за соответствием требованиям, организовывать ревью кода и приёмо‑сдаточные испытания;
• Вести проектную документацию и отчётность: обновлять планы, риски, бюджеты, протоколы встреч; готовить аналитические сводки и KPI для руководства;
• Оптимизировать процессы управления: анализировать эффективность методик (Agile, Waterfall, гибридные), внедрять лучшие практики, автоматизировать рутину (Jira, Confluence, CI/CD);
• Обеспечивать своевременное закрытие этапов и проекта в целом: проверять выполнение критериев готовности, оформлять акты сдачи‑приёмки, архивировать материалы, фиксировать уроки проекта;
• Развивать команду и компетенции: проводить ретроспективы, выявлять зоны роста участников, планировать обучение, передавать опыт младшим PM, способствовать профессиональному росту сотрудников.
Для нас важно:
• 4+ лет опыта в управлении ИТ-проектами на стороне исполнителя;
• Опыт ведения внешних коммерческих проектов fix price с бюджетом от 50 млн рублей;
• Опыт работы в компаниях-интеграторах, AI-подразделениях, консалтинге, сервисных/аутсорсных компаниях;
• Опыт ведения проектов по гибридной модели (fix price/T&M, Waterfall/Agile);
• Опыт построения и защиты проектных планов для внешних клиентов;
• Опыт взаимодействия с руководителями среднего и высокого уровня со стороны заказчика;
• Ведение полного проектного цикла: пресейл → планирование → разработка → внедрение → закрытие;
• Управление сроками, бюджетами, командами разработки и аналитики (AI/ML, Data, Backend, DevOps);
• Умение декомпозировать бизнес-требования и формировать backlog проекта вместе с командой;
• Управление изменениями, объёмом работ и приоритетами;
• Управление контрактной документацией, SLA, объёмами и корректировками;
• Разработка и ведение коммуникационных планов со стейкхолдерами;
• Работа с рисками: выявление, оценка, разработка плана реагирования;
• Организация демонстраций, тестирования, пилотов, запусков в продуктив;
• Умение обсуждать технические решения с архитекторами и командой разработки;
• Высшее техническое или управленческое образование.
Будет плюсом:
• Опыт реализации крупных внутрикорпоративных проектов, начиная с этапа проработки инициатив, согласования с многочисленными стейкхолдерами, проведения процесса утверждения бюджета, старта проекта(ов), комплексное внедрение, определение и мониторинг эффективности;
• Успешный опыт управления проектами в областях: машинное обучение, генеративный искусственный интеллект (LLM), компьютерное зрение, NLP, чат-боты или предиктивная аналитика;
• Не требуется уметь разрабатывать модели, но обязательна технологическая грамотность;
• Понимание жизненного цикла разработки ML/AI систем: сбор данных, обучение моделей, валидация, deployment;
• Базовое понимание LLM-архитектур (GPT-подобные модели, RAG, флоу-оркестрации);
• Понимание ограничений, рисков и особенностей внедрения AI-систем: приватность, безопасность, качество данных, масштабирование.

Навыки

  • LLM
  • ML
  • Управление проектами
  • Анализ рисков
  • Планирование бюджета
  • Проектная документация
  • Жизненный цикл проекта
  • Управление коммуникациями
  • AI
  • Искусственный интеллект
Открыть вакансию в ленте