Руководитель практики (DS\наука о данных)

Обязанности:
• ​​​​​​​cценарное планирование ресурсов в зависимости от внешних/ внутренних факторов (например, централизация функции/ развитие отдельных направлений и т.д.)
• развитие технологий ИИ в целом(ML/ AI) (оценка применимости технологий для задач бизнеса, умение запускать исследования в условиях ограниченности ресурсов)
• лидерство отдельных DS направлений/ небольших проектов/ исследований
• опыт проведения исследований алгоритмов машинного обучения, дизайн, разработка и тюнинг моделей машинного обучения, построение и оптимизация пайплайнов от признаков до обучения моделей, продуктовизация ML-решений, поддержка работоспособности решений, контроль качества получаемых данных
• опыт проведения аналитических исследований и R&D на больших данных с применением ML, нахождение оптимального архитектурного решения для удовлетворения потребностей бизнеса
Требования:
• ​​​​​​​​​​техническое образование
• опыт работы в data science - (ML/ AI)- от 5 лет
• опыт работы на лидерской позиции от 3х лет
• умение проверять статистические гипотезы
• знание и понимание основных метрик и принципов оценки качества моделей (ML/ AI) и получаемого с их помощью результата, способов валидации моделей
• уверенное знание python (классический набор библиотек для анализа данных/ машинного обучения: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn)+современных бэкенд-фреймворков (FastAPI, gRPC)
• опыт обучения моделей градиентного бустинга, использования одной из библиотек (Catboost, LightGBM, XGBoost)
• знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД
• умение работать с Git
• знание экосистемы LLM и GenAI (HuggingFace, LangChain, OpenAI API, LlamaIndex и др.);
• опыт проектирования и эксплуатации AI/ML-платформ в продакшне;
• владение MLOps/DevOps-практиками (Docker, Kubernetes, CI/CD);
• опыт работы с системами логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana, MLflow);
• опыт управления командой инженеров, постановки задач и code review
• работа с GPU-кластерами (on-prem и облачные: AWS/GCP/Azure).
Условия:
• работа в компании с развитой инженерной культурой;
• гибкая система премирования;
• расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
• возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
• корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
• внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
• автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
• формат работы - офис;
• современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.