Руководитель направления (отдел отдел анализа данных, ИИ, кредитный риск)
Центральный банк Российской Федерации (Банк России) · зарплата не указана · Москва · HH · опубликовано 4 мая 2026 г.
Описание вакансии
Приглашаем вас стать частью команды Департамента надзора за системно значимыми кредитными организациями, созданного в 2013 году для обеспечения надежности крупнейших банков России. Мы разрабатываем меры для повышения устойчивости поднадзорных организаций через риск-ориентированный надзор, анализируем стратегию и финансовое положение банков.
Наши надзорные группы оценивают планы восстановления финансовой устойчивости и разрабатывают рекомендации для их реализации. Если вы хотите внести вклад в безопасность финансовой системы и развивать свои навыки, ознакомьтесь с нашей вакансией.
Чем предстоит заниматься:
• выявления системных паттернов в аналитических данных, узких мест и потенциальных зон для оптимизации с помощью ИИ;
• разработка предложений по внедрению технологий искусственного интеллекта (машинное обучение, предиктивная аналитика в надзорные процессы.
От Вас как будущего сотрудника мы ожидаем:
• законченное высшее образование по специальности или направление подготовки: «математические методы в экономике», «финансы и кредит», «прикладная математика и информатика», компьютерные и информационные науки, технические науки;
• опыт работы от 5-ти лет;
• анализ данных: Уверенное владение SQL, Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels) или R для статистического анализа и обработки больших массивов данных;
• моделирование рисков: Знание логистической регрессии, деревьев решений, случайного леса, градиентного бустинга (XGBoost, LightGBM);
• понимание ИИ: Практические знания о внедрении ML в бизнес-процессы (например, автоматизация скоринга, оптимизация лимитов, раннее предупреждение дефолта);
• опыт разработки бизнес-инициатив: Составление бизнес-кейсов, оценка ROI от внедрения ИИ, взаимодействие с бизнес-подразделениями (риски, IT, продукт);
• знание MLOps: Вопросы мониторинга и переобучения ML-моделей в продуктивной среде;
• понимание требований к объяснимости модели (Explainable AI): SHAP, LIME, PDP
• готовность работать в офисе.
Что мы предлагаем:
• получение уникального опыта в мегарегуляторе;
• возможности профессионального и карьерного развития;
• привлекательная система мотивации;
• широкий социальный пакет;
• корпоративное обучение;
• удобное расположение офиса(офисный формат работы).