Руководитель направления (DS, ML, AI)

Wildberries Банк – современный банк с лучшими традициями!
Мы – новый игрок на финансовом рынке, созданный на базе экосистемы Wildberries. В основе нашего подхода – лучшие известные практики, инновационные технологии и клиентоориентированность.
Наша миссия – создавать простые, удобные и безопасные финансовые решения, доступные каждому. Мы стремимся стать банком, который объединяет передовые технологии, прозрачность и заботу о клиентах, делая финансовые услуги понятными, выгодными и комфортными в использовании!
Банк активно растет и масштабирует свои продукты, поэтому нам нужны талантливые, амбициозные и целеустремленные специалисты, готовые развиваться вместе с нами!
Вам предстоит:
• Сформировать эффективный процесс взаимодействия с полноценной кросс-функциональной командой DS, ML;
• Внедрить механизм создания и применения моделей на реальных продуктах банка и финтеха;
• Покрыть данным механизмом до 100% всех запусков и всю продуктовую полку;
• Создать эффективный инструмент подведения итогов по моделям и AI инициативам;
• Имплементировать возможность быстрой корректировки и тестирования моделей.
Вы нам подходите, если:
• Имеете опыт от 3-х лет построения и создания банковских и финтех моделей с нуля в ведущих банках (топ-10) или финтех, ритейл компаниях на рынке. С формированием бизнес гипотез и подведением всех необходимых итогов.
• Занимались имплементацией эффективных и доходных DS, ML моделей и ИИ решений для выполнения плана продаж по продуктам организации;
• Обеспечивали рост продуктовой конверсии по DS, ML моделям и ИИ решениям, направленных на продвижение продуктов организации;
• Обеспечивали эффективный запуск всех DS, ML моделей и ИИ решений, направленных на выполнение плана продаж по продуктам Банка, экосистемы и маркетплейса;
• Анализировали запущенные DS, ML модели и ИИ решения и выявляли наиболее эффективные;
• Организовывали беспрерывный процесс увеличения продуктовой конверсии от запущенных DS, ML моделей и ИИ решений;
• Планировали задачи и активности в рамках направления для достижения плановых значений продаж по организации;
• Детально разбираетесь в условиях продуктовых предложений Банка, экосистемы и маркетплейса.
Инструментарий:
Git (GitHub/GitLab): Контроль версий кода и ревью.
Docker & Kubernetes: Контейнеризация и оркестрация.
MLflow/DVC: Управление экспериментами, версионирование данных и моделей.
IDE: Visual Studio Code, PyCharm.
Grafana/Prometheus: Мониторинг работоспособности моделей и инфраструктуры.
BI-инструменты: Tableau, Superset, Metabase для визуализации бизнес-метрик.
Дополнительные примеры: Jupyter Notebook, PyCharm Community, JetBrains DataSpell, Jupyter Lab, Azure Data Studio, Apache Zeppelin, Google Collab