Руководитель команды разработки (DS)

Мы создаем интеллектуальную мультиагентную систему, которая полностью трансформирует цифровые продажи банковских B2B продуктов для клиентов микро и малого бизнеса.
Основа — это сеть специализированных AI-агентов, каждый из которых выполняет свою роль: выявляет потребности клиента, консультирует, обрабатывает возражения, подбирает продукт и доводит до сделки.
Наша цель — построить масштабируемую AI-систему продаж, которая:
· обладает навыками устной и письменной коммуникации, ведет общение в естественной человеческой манере персонализирует коммуникацию в реальном времени
· адаптирует сценарии под запрос пользователя, поведение и контекст клиента
· постоянно обучается на данных и улучшает клиентский опыт
Мы ищем Lead DS, который возглавит разработку интеллектуального ядра мультиагентной AI-системы продаж банковских продуктов.
Вы будете отвечать за то, как «думают», взаимодействуют и принимают решения AI-агенты: от архитектуры работы LLM до качества диалогов, персонализации и эффективности продаж.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
· Архитектура LLM-слоя: проектирование LLM-архитектуры мультиагентной системы, построение пайплайнов (prompting, routing, memory, tools), разработка подходов к оркестрации агентов.
· Управление качеством: AI-контроль качества ответов, разработка метрик и дешбордов, обеспечение отказоустойчивости, fallback-сценариев и мониторинг дрейфа качества
· Промт инжиниринг: разработка и стандартизация промт- архитектуры,проектирование подходов,оптимизация диалогов под бизнес-метрики (конверсия, удержание)
· Управление контекстом между агентами, персонализация взаимодействия
· Интеграция с инструментами (tools): подключение внешних API (банковские сервисы, CRM, scoring), реализация tool-calling и function-calling, обеспечение надежности и предсказуемости выполнения
· Оптимизации latency
· Работа с командой: техническое лидерство команды LLM/AI инженеров, взаимодействие с аналитиками, продуктом и backend-командой, формирование лучших практик и стандартов разработки.
Требования
· Опыт работы с LLM (OpenAI, open-source модели, fine-tuning, RAG)
· Опыт проектирования production-ready AI систем
· Сильные навыки Python и работы с backend-инфраструктурой
· Понимание prompt engineering, embeddings, retrieval
· Опыт работы с LangGraph, AutoGen, CrewAI или кастомными state-машинами для production-оркестрации
· Понимание рисков LLM (prompt injection, утечка данных), опыт внедрения guardrails и валидации финансовых сценариев
· Опыт руководства AI/LLM-командой (от 3 чел.) / менторство / архитектурные ревью / выстраивание процессов разработки
Будет большим плюсом:
· Опыт построения мультиагентных систем
· Опыт в fintech / банковской сфере
· Знание ML Ops / LLM Ops практик
Условия
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.