Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle

Только РФ
Часовой пояс: МСК
О проекте
Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами.
Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься
Разработка ELT-процессов
Загрузка данных из различных источников
Работа с Greenplum и PostgreSQL
Построение аналитических витрин данных
Миграция и трансформация данных
Оптимизация SQL и производительности
Оптимизация сложных SQL-запросов
Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк
Ускорение формирования отчётности
Повышение эффективности обработки данных
Работа с DWH
Проектирование и развитие аналитического хранилища
Построение витрин данных
Data Vault
Star Schema
Snowflake
3NF
Автоматизация аналитики
Python (pandas)
Flask
schedule
Выгрузки через ODBC
Автоматизация отчётности
Инженерные практики
Code Review
Git / GitLab
Техническая документация
Поддержка релизного процесса
ClickHouse
Аналитические витрины
Колоночные СУБД
Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL
Требования
Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI
Сильный SQL:
Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.)
CTE
JOIN и работа с дубликатами
COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column)
TRY_CAST
Оптимизация запросов
Greenplum / PostgreSQL
Python (pandas, Flask, schedule)
ClickHouse
Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF
Git / GitLab
Будет плюсом
Teradata
Корпоративные DWH
Банковская аналитика или Retail
Высоконагруженные аналитические системы
BI-оптимизация под бизнес-задачи
Важно понимать
Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках:
RFM
LTV
MAU / DAU
Средний чек
Конверсия
Выручка на клиента
Эффективность рекламы
Сезонность
Финансовая аналитика
Идеальный кандидат
3–5 лет опыта в DWH / BI
Сильный SQL и оптимизация запросов
Greenplum + ClickHouse
Понимание архитектуры DWH
Python для автоматизации
Подтверждённые результаты:
ускорение отчётов;
снижение нагрузки;
оптимизация процессов;
измеримый бизнес-эффект.