Python-разработчик (LLM/RAG/MCP)

Мы ищем сильного Middle+, Senior-разработчика для развития AI-native инициатив в крупном финтех-проекте. Вам предстоит заниматься разработкой MCP-серверов и созданием навыков для автономных агентов, интегрированных в банковскую инфраструктуру.
Наши ожидания от кандидата:
Hard Skills:
Python (FastAPI, LangChain): коммерческий опыт от 4,5 лет. Уверенное владение асинхронным программированием и построением async-сервисов. Наличие реализованных коммерческих проектов.
MCP (Model Context Protocol): практический опыт разработки серверов и клиентов MCP - обязательно!
Базы данных: глубокое знание SQL, навыки оптимизации сложных запросов (опыт работы с PostgreSQL).
Git, Docker, интеграция по API.
Знания в области AI/LLM:
Четкое понимание механик работы языковых моделей (LLM) и влияния структуры промпта на результат.
Промпт-инжиниринг: знание и практическое применение продвинутых техник (CoT, Few-shot, ReAct и др.).
Метрики качества: понимание методологии оценки ответов LLM, умение применять релевантные метрики для валидации гипотез.
Аналитика: навыки обработки данных с помощью Python, знание базовой статистики для проверки гипотез.
Ключевые
задачи:
Разработка MCP-решений: создание и запуск MCP-серверов на Python.
Интеграции: обеспечение взаимодействия с core-системами через REST API, Kafka и PostgreSQL.
RAG-системы: проектирование и реализация Retrieval-Augmented Generation конвейеров.
Агентные системы: создание логики взаимодействия автономных агентов и управление их поведением.
Эксперименты с LLM: тестирование подходов к использованию языковых моделей, включая тонкую настройку инференса.
Промпт-инжиниринг: разработка, тестирование и оптимизация промптов для достижения стабильно высокого качества ответов модели.