Python-разработчик / AI-интегратор

Предприниматель ищет в команду парт-таймера на 20 часов в неделю для работы с AI-ассистентами, автоматизациями и скриптами. Это не классическая позиция «джун в отдел разработки» — это работа с владельцем бизнеса напрямую, без менеджеров и тикет-систем. Задачи формулируются в ТГ голосом или текстом, прототип ожидается через 1–3 дня.
Контекст
Действующий бизнес на маркетплейсах (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет) + параллельные AI-проекты. Часть задач — автоматизация существующей операционки, часть — новые идеи и эксперименты.
Чем предстоит заниматься
• Telegram-боты и AI-ассистенты с human-in-the-loop (подтверждение ключевых действий владельцем)
• Парсеры прайсов, отзывов, данных с маркетплейсов и других источников
• Автоматизация постинга в Telegram, VK, на маркетплейсы
• Развёртывание LLM на VDS/VPS (Ollama, vLLM), обёртка в FastAPI
• AI-агенты: сбор данных → LLM-обработка → подтверждение → действие
• Интеграции с API (Claude, OpenAI, OpenRouter, API маркетплейсов)
• Любые автоматизации, которые придумает заказчик по ходу работы
Что важно уметь (обязательно)
• Python уверенно: requests, aiohttp, pandas, pydantic
• Работа с REST API: авторизация, ретраи, обработка ошибок
• Linux на уровне пользователя + базовая настройка: ssh, cron, systemd, nginx
• Docker и docker-compose
• Telegram-боты (aiogram или python-telegram-bot)
• Опыт интеграции LLM через API
• Git и GitHub с активной историей за последние 3–6 месяцев
• Реальный опыт работы с Claude Code / Cursor / Copilot — это обязательное условие, а не бонус
Будет плюсом
• FastAPI, PostgreSQL, Redis
• Опыт с API маркетплейсов (WB, Ozon)
• LangChain, LlamaIndex, CrewAI или похожие фреймворки для агентов
• Selenium, Playwright для сложного парсинга
• Streamlit или любой лёгкий способ быстро собрать интерфейс
Главное качество, которое ищем
Скорость и режим MVP. Здесь ценится «работающий прототип за 48 часов» выше, чем «идеальная архитектура за неделю». Не нужно писать UML-диаграммы и планировать на месяц вперёд — нужно быстро собирать из готовых кусков, подключать LLM где уместно и показывать результат. Это вайб-кодинг в продуктивном смысле.
Условия
• Ставка: 500 ₽/час
• Загрузка: 20 часов в неделю, ~80–100 часов в месяц
• Формат: удалённо, график гибкий
• Оформление: ГПХ
• Учёт времени: Toggl или Clockify, оплата раз в 2 недели
• Рабочие инструменты: Claude, Cursor, API-ключи, VDS — за счёт работодателя
• Коммуникация: в течение рабочего дня в Telegram, владелец на связи
Процесс отбора
• Отклик в Telegram с коротким рассказом о себе и ссылкой на GitHub
• Короткий созвон (20–30 минут)
• Оплачиваемое тестовое задание (2 500 ₽ фиксом, срок 2 дня)
• Оффер и старт с двухнедельного пробного периода
Кого не ищем
• Тех, кто просит фиксированный оклад вместо почасовой оплаты
• Тех, кто не готов к быстрой смене задач и экспериментам
• Тех, у кого пустой или давно неактивный GitHub
• Тех, кто не использует LLM в работе — это сильно повлияет на скорость
Куда откликаться
В первом сообщении: 3–5 строк о себе, ссылка на GitHub, пара примеров работ (боты, скрипты, пет-проекты — что есть). Если хочешь — сразу предложи, как бы ты подошёл к одной из задач выше.