Все вакансии

Python-разработчик (AI-агенты)

СБЕР · зарплата не указана · Москва · HH · опубликовано 15 апреля 2026 г.

Компания СБЕР
Источник HH
Опубликовано 15 апреля 2026 г.
Зарплата зарплата не указана

Описание вакансии

Наша команда реализовывает обслуживание клиентов в автоматизированных каналах для автоматизации обращений в Колл-Центр по программе Лояльности.
Обязанности
• Реализовывать логику на Python, с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph) для построения агентных систем, настраивать пайплайны взаимодействия с LLM (prompt engineering, tools, RAG).
• оптимизировать запросы к LLM
• валидировать качество извлечённых данных и ответов агентов
• работать с LLM: писать и оптимизировать промпты (prompt engineering), управлять взаимодействием с моделью
• интегрировать решений с core-системами банка (REST, Kafka), обеспечивать их взаимодействие.
• разрабатывать backend сервисы с асинхронным взаимодействием, интеграций с внутренними и внешними системами
• проектировать архитектуру приложений, пайплайнов обработки пользовательских запросов и мультиагентного взаимодействия (координация, планировщики, роли агентов)
• участвовать в написании инструкций для сопровождения, настраивать подключение к мониторингу и логированию
• поддерживать приложения виртуального ассистента, написанного на python с использованием кастомного банковского графого фреймворка.
Требования
• Глубокое знание python: asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest.
• Опыт работы с облачными технологиями (docker, Docker-Compose, RHEL openshift, istio);
• Опыт работы с kafka, kubernetes, git
• Опыт работы с LLM-фреймворками. Знание принципов работы библиотек LangChain, LangGraph.
• Понимание паттернов и антипаттернов разработки, SOLID, DDD, архитектурных принципов.
• Знание принципов построения REST API
• Знание принципов асинхронного программирования и умение применить на практике
• Умение проектировать архитектуру решения приложения и обосновывать выбор технологий
• Понимание бизнес-задач и умение переводить их в технические решения
• Знание этапов релизного процесса
Условия
• Формат работы - офис на время ИС, далее гибрид (ст.м.Кутузовская)
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Навыки

  • Python
  • REST
  • Kafka
  • Docker
  • Kubernetes
  • Git
Открыть вакансию в ленте