Python AI Engineer (LLM + Browser Automation)

Ищем сильного разработчика с опытом работы с LLM и браузерной автоматизацией для создания MVP диалоговой AI-системы персонализированного общения.
Задача:
• Развёртывание и интеграция self-hosted LLM (LLaMA) через vLLM или аналог
• Оптимизация инференса для real-time диалоговой системы
• Реализовать backend (чат, сессии, API)
• Настроить поведение модели и prompt engineering
• Проектирование архитектуры памяти и профилей пользователей (PostgreSQL / Redis, история диалогов, профиль пользователя)
• Браузерная автоматизация через Playwright с имитацией человеческого поведения (работа с прокси, подмена fingerprint)
• Telegram-бот для операционных уведомлений
• Интеграция всех компонентов системы в единый pipeline
• Быстро фиксить проблемы по результатам тестов
Цель: запуск MVP за короткий срок, который можно тестировать в реальных диалогах
Требования:
Обязательно:
• Опыт работы с LLM (open-source модели)
• Понимание prompt engineering
• Опыт backend-разработки 3+года (Python)
• Опыт браузерной автоматизации (Playwright / Puppeteer)
• Понимание антидетект техник
• Понимание работы API, очередей, БД
• Умение быстро собирать MVP
Плюсом будет:
• Опыт с vLLM / TGI / Ollama
• Работа с LLaMA / Qwen / Mistral
• Опыт с антидетект браузерами (Dolphin Anty / AdsPower)
• Опыт с LoRA / fine-tuning
• Понимание memory систем (RAG, embeddings)
• Опыт работы с high-load чатами
Стек:
• Python (FastAPI)
• vLLM / HuggingFace
• Playwright
• PostgreSQL / Redis
• Docker
Что важно
• Скорость > идеальность
• Самостоятельность, задачи формулируются на уровне продукта, не технического задания
• Участие в продуктовых обсуждениях и предложение технических решений
Условия:
• Удалённая работа
• Проектное сотрудничество (ГПХ / самозанятый / ИП)
• Быстрый старт