Все вакансии

Продуктовый аналитик в Yandex Crowd

Яндекс · зарплата не указана · Москва · HH · опубликовано 25 мая 2026 г.

Компания Яндекс
Источник HH
Опубликовано 25 мая 2026 г.
Зарплата зарплата не указана

Описание вакансии

Мы занимаемся аналитикой чат-ботов и голосовых помощников в службе поддержки. Наши решения работают в экосистеме крупных продуктов, таких как Алиса AI, Яндекс Путешествия, Бизнес, Яндекс ID, Браузер и другие. Ключевой фокус команды — повышение уровня автоматизации поддержки. Для этого мы активно внедряем AI/ML-технологии в работу ботов, следим за индустриальными трендами и применяем современные технологические подходы на практике.
Приоритет вашей работы — сделать аналитику надёжной опорой для развития ML в поддержке: помогать команде оценивать эффективность функциональности, находить точки роста и принимать взвешенные продуктовые решения.
Обязанности: А/В-тесты
Вам предстоит проводить пилоты и оцифровывать эффекты, чтобы решать, надо ли внедрять новые ML-фичи в продакшен или нет.
Работа с метриками
Ваши задачи — работать над деревом метрик, создавать дашборды, продумывать подходы к мониторингу продуктивизированных ML-моделей и оценке долгосрочных эффектов.
Стратегия и гипотезы
Вам нужно будет работать в тесной связке с продакт-менеджером ML-проектов, предлагать гипотезы, находить точки роста, влиять на способы достижения целей по существенному проникновению GenAI/ML-технологий на сервисы и платформы.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Требования: Хорошо знаете математику и основы статистики Разбираетесь в технологии A/B-тестирования и понимаете, как проверять гипотезы Владеете SQL Можете писать код на Python Умеете наглядно представить важную информацию Любите данные и то, что можно из них извлечь Хотите учиться и открыты новому
Будет плюсом, если вы:
Взаимодействовали с ML-командами, знакомы с принципами машинного обучения Проводили десятки A/B-тестов, знаете методы повышения чувствительности Работали в сфере продуктовой аналитики Хорошо представляете современные тренды в ML Условия: ​​​
сильная команда, с которой можно расти; сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей; возможность влиять на процесс и результат; зарплата на уровне рынка и выше; премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью; гибкий график работы; ипотечные программы; компенсация затрат на питание; расширенная программа ДМС: оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей; спортзал, тренажёрный зал, йога в офисе; парковка.

Навыки

  • SQL
  • Python
Открыть вакансию в ленте