Продуктовый аналитик в VK

VK — крупнейшая по числу пользователей российская технологическая компания. Мы помогаем миллионам людей решать повседневные задачи онлайн: общаться, играть, осваивать новые профессии, слушать музыку, смотреть и снимать видео, продавать и находить товары и услуги. Нашими продуктами и сервисами пользуется больше 95% аудитории рунета.
Задачи
• Продуктовая и веб-аналитика: анализ поведения пользователей
• Построение и анализ пользовательских воронок, проведение когортного анализа
• Разработка и поддержка продуктовых дашбордов для различных команд
• Проектирование, запуск и анализ результатов A/B-тестов, формулирование гипотез и оценка их влияния на продуктовые метрики
• Подготовка аналитических отчётов и презентация результатов для продуктовой команды и руководства
• Комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы
• Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей
• Взаимодействие с разработчиками, маркетологами и продуктовыми менеджерами для поиска точек роста продукта на основе данных
• Отработка задач по анализу данных, начиная с получения вводных от руководителей проектов и формирования задач для анализа
• Сбор, предобработка и нормализация данных, анализ данных, формирование выводов
• Подготовка витрин данных, разработка отчётов, дашбордов, сборка пайплайнов ETL
• Взаимодействие с командой дата-аналитиков и дата-инженеров
• Сбор агрегатов для поиска различных инсайтов, создание BI-отчётности
Требования
• Опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных от трёх лет
• Глубокое знание и понимание продуктовых метрик и принципов их расчёта
• Уверенное владение SQL для работы с большими объёмами данных, опыт написания сложных запросов
• Навыки работы с Python для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib и другие)
• Опыт работы с системами веб- и мобильной аналитики (например, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica, Amplitude и другие)
• Практический опыт проектирования и проведения A/B-тестов, знание статистических методов оценки результатов
• Опыт работы с BI-системами (например, Superset, Tableau, DataLens и другие), умение строить информативные дашборды
• Умение формулировать аналитические задачи, самостоятельно искать инсайты и делать выводы на основе данных
• Способность чётко и структурированно доносить результаты анализа до команды и заинтересованных сторон
• Системное мышление, умение быстро разбираться в новых системах, процессах и понятно объяснять другим
Будет плюсом
• Навыки DE
• Опыт работы с YTsaurus
• Понимание основных принципов построения DWH