Продуктовый аналитик (СберОС)

Мы развиваем цифровые продукты Сбера и ищем продуктового аналитика, который будет работать с метриками, пользовательскими сценариями и результатами экспериментов продукта «Рабочее место SberOS». Роль подойдет кандидату, который любит разбираться в данных, задавать правильные вопросы и доводить аналитику до конкретных продуктовых решений.
Продуктовый аналитик — специалист, который помогает команде продукта принимать решения на основе данных: понимать поведение пользователей, находить точки роста, проверять гипотезы и оценивать эффект изменений.
Чем предстоит заниматься анализировать поведение пользователей, продуктовые воронки, конверсии и ключевые метрики формулировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и разборе A/B-тестов готовить ad-hoc-исследования, аналитические записки и рекомендации для продуктовой команды разрабатывать и поддерживать дашборды и регулярную отчетность собирать и уточнять требования к аналитике, взаимодействовать с продакт-менеджерами, разработчиками и смежными командами контролировать качество данных и помогать совершенствовать систему сбора продуктовых событий Требования Что важно для роли опыт работы в аналитике от 1 года либо сильный профиль через стажировки, учебные/пет-проекты и кейсы уверенное владение SQL: выборки, JOIN, агрегации, оконные функции, проверка корректности данных базовый или уверенный Python для анализа данных, визуализации и подготовки расчетов понимание продуктовых метрик и логики пользовательских воронок базовые знания статистики и принципов A/B-тестирования умение структурировать задачу, формулировать выводы и доносить их до неаналитической аудитории внимательность к деталям и готовность разбираться в причинах отклонений метрик Будет плюсом опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL или другими инструментами обработки данных опыт создания дашбордов в Tableau, Power BI, Superset, Metabase или аналогичных BI-системах практика проведения A/B-тестов: расчет MDE, длительности эксперимента, интерпретация результатов опыт в финтехе, банковских продуктах, экосистемных сервисах или AI-продуктах хорошее владение Excel для быстрых расчетов, сводных таблиц и презентации результатов. Условия локация: Москва, БЦ "Даниловский форт" (м.Тульская / Нагатинская / МЦК "Верхние котлы") возможен гибридный формат работы гибкий график начала рабочего дня уровень заработной платы определяем по итогам собеседования бесплатный спортзал ДМС с 1го дня работы работы обучение и сертификацию за счет компании выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.