Продуктовый аналитик (команда A/B платформы)

Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.
Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков. Мы делаем сервисы, которые помогают владельцам недвижимости, застройщикам, агентам и обычным людям оптимизировать рутину поиска и продаж.
О роли
Мы ищем Дата-аналитика/Аналитика-разработчика в команду, которая отвечает за развитие внутренней A/B платформы. Роль включает поддержку сервисов
автоподсчёта результатов, исследовательскую аналитику,
разработку аналитических бэкенд-сервисов и библиотек, а также
создание визуализаций для аналитиков/продактов.
Задачи, которые нужно решать
Поддержка A/B платформы как внутреннего сервиса для продуктовых команд: решение инцидентов, обеспечение стабильности пайплайнов расчётов (Airflow), поддержка расчётных библиотек и метрик;
Развитие логики автоматических расчётов: масштабирование, оптимизация вычислений, улучшение удобства использования;
Поддержка и развитие внутренних библиотек для расчёта A/B-тестов Контроль корректности статистических методов, реализованных в платформе (power, MDE, корректировки, guardrail-метрики и др.);
Разработка и поддержка мониторингов и health-checks платформы (качество данных, SRM, полнота расчётов, аномалии метрик);
Участие в проектировании аналитической архитектуры платформы, взаимодействие с Data Engineering и ML Platform командами по вопросам данных, витрин и пайплайнов;
Консультации и обучение продуктовых аналитиков работе с платформой, интерпретации результатов и выбору метрик;
Поддержка документации, гайдлайнов и best practices.
Наш будущий коллега
Имеет опыт работы от 2х лет в роли Дата аналитика/Аналитика-разработчика/Data Scientist'а;
Владеет SQL и любой из BI систем (FineBI, Tableau, QlikSense, и т.п.);
Уверенно владеет Python для аналитических задач: разработка библиотек, написание модульного и повторно используемого кода (PySpark, Pandas, NumPy, Matplotlib/Plotly/Seaborn, SciPy, Statsmodels);
Базовое понимает A/B тестирование и причинно-следственный анализ: постановка гипотез, uplift, доверительные интервалы, корректные выводы;
Знает теорию вероятностей и математической статистики на уровне, достаточном для реализации расчётных методов и корректной интерпретации результатов.
Что мы предлагаем
Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;
Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
5 day off в год, помимо основного отпуска;
Кафетерий льгот: у каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.
Этапы интервью
Общее знакомство по телефону с рекрутером на 30 минут;
Техническое интервью на 1,5 часа;
Финал. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом;
И, наконец, оффер!
И еще
На любом из этапов мы можем попросить СТД-Р, чтобы свериться с твоим официальным опытом.