Продуктовый аналитик / BI-аналитик в GoodDrop. Удаленка

О НАС:
Мы ищем продуктового аналитика в проект GoodDrop — платформу в нише iGaming / CS2 case opening.
Нам нужен аналитик, который умеет работать с продуктовой, маркетинговой и финансовой аналитикой: считать экономику пользователей, трафика, бонусных механик и удержания. Важно, чтобы человек не просто строил дашборды, а понимал бизнес-логику метрик и мог помогать команде принимать решения на основе данных.
Задачи:
Анализ продуктовых и маркетинговых метрик проекта.
Построение и поддержка BI-дашбордов для команды.
Анализ эффективности трафика по источникам, гео, кампаниям, партнёрам и когортам.
Расчёт и анализ ключевых метрик: GGR, NGR, CAC, ROI/ROMI, Payback, LTV, Retention, ARPU, ARPPU.
Анализ воронки пользователя: регистрация → депозит → первая активность → повторный депозит → удержание.
Анализ FTD, repeat deposits, активности платящих пользователей и окупаемости когорт.
Оценка влияния бонусов, промо, фри-кейсов, welcome-механик и депозитных бонусов на экономику проекта.
Подготовка регулярной аналитики по продукту, маркетингу и юнит-экономике.
Поиск точек роста: где увеличить конверсию, удержание, повторные депозиты и прибыльность трафика.
Взаимодействие с маркетингом, продуктом и фаундерами.
Ключевые метрики, с которыми предстоит работать: Deposits, Withdrawals, Turnover, GGR, NGR, CAC, CPA, ROI / ROMI, Payback Days, LTV, ARPU / ARPPU, Retention D1 / D3 / D7 / D14 / D30, FTD, Repeat Deposit Rate, Conversion Rate, Bonus Cost, Contribution Profit, Cashflow.
Требования:
Уверенно работать с SQL.
Работать с BI-системами: Power BI, Tableau, Looker, Metabase, Superset или аналогами.
Строить когорты, воронки, retention-отчёты и LTV-модели.
Понимать продуктовые и маркетинговые метрики.
Разбираться в юнит-экономике и окупаемости трафика.
Уметь объяснять сложные данные простым языком.
Самостоятельно формулировать гипотезы и находить инсайты в данных.
Работать не только с отчётностью, но и с бизнес-вопросами: что масштабировать, что отключать, где теряется маржа, какие сегменты пользователей наиболее ценные.
Опыт работы продуктовым аналитиком, BI-аналитиком или маркетинговым аналитиком от 2 лет.
Сильный SQL.
Опыт построения BI-дашбордов.
Опыт с когортным анализом, retention, LTV, CAC, payback и ROI.
Понимание performance marketing и экономики привлечения пользователей.
Умение работать с большими объёмами данных и разными источниками.
Навык превращать данные в конкретные выводы и рекомендации для бизнеса.
Будет большим плюсом:
Опыт в iGaming, casino, betting, gambling, fintech, crypto, affiliate marketing или performance marketing.
Понимание CPA, RevShare, Hybrid-моделей и affiliate-трафика.
Опыт работы с AppsFlyer, Keitaro, Google Ads, Meta Ads, партнёрскими сетями.
Опыт аналитики бонусных механик, промокодов, кэшбека, фри-спинов, фри-кейсов или welcome-офферов.
Опыт построения аналитики в стартапе или быстрорастущем продукте.
Условия:
Удалённо.
Full-time или part-time обсуждается.
Быстрая коммуникация в Telegram.
Работа напрямую с фаундером, маркетингом и продуктовой командой.
Минимум бюрократии, быстрые решения.
Работа в быстрорастущем iGaming-проекте.
Прямое влияние на продукт, маркетинг и экономику проекта.
Возможность выстроить сильную аналитическую систему.
Быстрый доступ к данным, команде и принятию решений.
Возможность расти вместе с проектом.
В отклике, пожалуйста, укажите:
1. С какими продуктами и вертикалями работали.
2. Какой у вас опыт с SQL и BI-системами.
3. Был ли опыт с GGR, NGR, CAC, ROI, LTV, Payback и Retention.
4. Есть ли опыт в iGaming, betting, casino, fintech, crypto или affiliate marketing.
5. Пример аналитической задачи, где ваши выводы повлияли на бизнес-решение.