Продуктовый аналитик
Национальный межбанковский процессинговый центр · зарплата не указана · Ташкент · HH · опубликовано 8 июня 2026 г.
Описание вакансии
Обязанности:
Количественная проверка гипотез: Планирование
и проведение A/B-тестов, анализ результатов для подтверждения или опровержения гипотез, сформированных на основе качественных исследований
Мониторинг и отчетность по внутренним метрикам продукта:
Формирование регулярных отчетов и дашбордов для руководства по ключевым продуктивным показателям (LTV, отток, конверсия, активность, NPS)
Экспресс-оценка влияния на метрики: проведение анализа влияния внутренних изменений (запуск новой функции, изменение тарифа) или внешних действий конкурентов на наши бизнес-показатели. Результатом является не рекомендация по ответным мерам, а количественная оценка потенциального эффекта или доказанный факт изменения метрик.
Подготовка регулярной и аd-hoc аналитики
Поддержка принятия решений:
Подготовка регулярных отчетов и дашбордов для продуктовой команды и руководства.
Сегментация пользователей для точечного анализа поведения и персонализации.
Прогнозное моделирование (например, прогноз оттока, оценка потенциального эффекта от нововведений)
Требования:
Образование
Высшее образование: экономика / финансы / статистика / ИТ
Дополнительное образование: курсы по аналитике данных, Excel, BI – как весомое преимущество
Профессиональный опыт
Опыт работы аналитиком от 2 лет
Опыт в банковском секторе, финтехе, платёжных системах или e-commerce будет большим плюсом
Специальные знания и навыки
Сильное аналитическое мышление и системный подход
Уверенная работа с большими объёмами данных
Навыки прогнозирования, моделирования и оценки эффективности бизнес-показателей
Понимание принципов продуктовой аналитики и работы программ лояльности
Умение переводить данные в понятные бизнес-инсайты
Знание программ и инструментов
Excel – продвинутый уровень (обязательно)
PowerPoint – для подготовки аналитических презентаций
BI-системы (Power BI, Tableau и аналоги) – желательно
SQL – уверенное владение для работы с базами данных
Знание языков
Английский – чтение и понимание профессиональной документации
Русский, узбекский – рабочий уровень