Все вакансии

Продуктовый аналитик, B2B, РКО, Ozon Банк

Ozon Банк · зарплата не указана · Москва · HH · опубликовано 2 мая 2026 г.

Компания Ozon Банк
Источник HH
Опубликовано 2 мая 2026 г.
Зарплата зарплата не указана

Описание вакансии

ozon банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Главное для нас — удобство пользователей. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.
Сейчас мы ищем аналитика CLV (Customer Lifetime Value) в направление B2B, для работы над продуктом РКО (рассчетно-кассовое обслуживание). В Ozon Банке мы предоставляем полный спектр финансовых и банковских услуг, начиная от Кредитования и заканчивая Счетом для Бизнеса.
Вам предстоит:
• Анализировать поведение клиентов и прогнозировать их жизненный цикл, чтобы находить способы увеличения их ценности.
• Прогнозировать LTV для реактивированных клиентов, анализировать их активность и рассчитывать ключевые показатели (ARPPU, Lifetime Value).
• Изучать операции клиентов (переводы, снятия), выявлять аномалии и сегментировать аудиторию по активности.
• Проводить сложные и интересные AB тесты, связанные с денежными метриками.
• Работать с большими массивами данных, писать сложные SQL-запросы (Vertica, ClickHouse, Hive) и анализировать их в Python (pandas, numpy).
• Визуализировать данные и результаты исследований в Apache SuperSet.
• Находить узкие места в продуктах, формулировать гипотезы и предлагать решения для их улучшения.
Мы ожидаем :
• Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование.
• Опыт работы аналитиком от 4 лет.
• Умение общаться с заказчиками, выявлять бизнес-требования и доносить инсайты.
• Опыт проведения A/B-тестов, знание продвинутых методов (CUPED, стратификация, бутстреп) и умение интерпретировать их результаты.
• Опыт работы с SQL (Vertica, ClickHouse) на уровне сложных запросов.
• Знание Python для анализа, визуализации и интерпретации данных.
Будет плюсом:
• Опыт решения практических экономических задач.
• Уже работали в аналитических средах PowerBI и Tableau.

Навыки

  • Продуктовая аналитика
  • Python
  • SQL
Открыть вакансию в ленте