Product Owner (Помощник оператора), Ozon Банк
Ozon Банк · зарплата не указана · Москва · HH · опубликовано 9 июня 2026 г.
Описание вакансии
Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.
Сейчас мы ищем Product Owner, который будет отвечать за развитие и успех нашего продукта. "Помощник оператора" — это AI-ассистент и сценарный помощник для операторов, который в реальном времени анализирует диалог и подсказывает оператору релевантные ответы, скрипты и решения.
Наш продукт повышает качество сервиса, скорость решения проблем и лояльность клиентов. Будет связующим звеном между бизнес-задачами, клиентским опытом, контролем качества и командой разработки, создавая решение, которое реально меняет подход к клиентскому сервису.
вам предстоит:
Product Management: формирование и приоритизация бэклога продукта. Разработка и актуализация roadmap
Аналитика и исследования: анализ данных использования продукта (включая ML-метрики: качество генерации, релевантность, скорость ответа) для формирования гипотез об улучшениях. Контролировать достижение ключевых показателей продукта. Проведение A/B-тестов и других экспериментов
Взаимодействие с командами: тесная работа с ML-инженерами над улучшением моделей, бэкенд и фронтенд разработчиками, сценаристами. Сбор и анализ потребностей от стейкхолдеров, контроля качества и операторов
Работа с требованиями: декомпозиция бизнес-требований до уровня конкретных пользовательских историй и функциональных требований.
мы ожидаем:
Опыт работы на аналогичной должности от 2-х лет
Опыт в разработке помощников для операторов
Навыки работы с командой разработки и бизнес-анализа
Навыки постановки задач на исследования и проведения A/B тестов
Навыки сбора, декомпозиции и оценки целесообразности бизнес-требований
Навыки работы с API документацией, составления REST/SOAP/gRPC запросов
Навыки написания документации: функциональные требования, user stories, use cases
Знание и применение нотации BPMN для чтения, разработки и отрисовки бизнес- процессов
Понимание принципов работы AI/ML
Знание процессов клиентского сервиса и метрик по оказанию сервиса