Product & Marketing Data Analyst

Привет! Мы — команда Горбилета, сервиса, который делает городскую культуру доступнее: экскурсии, туры, прогулки на корабликах, концерты, выставки, спектакли — всё в одном месте. Мы на рынке уже 10 лет и работаем в 50+ городах по всей России и за ее пределами. Наш сайт ежегодно посещают более 25 миллионов человек, мобильное приложение установили более 1,6 миллиона раз, а только за 2025 год мы продали свыше 1,5 миллиона билетов. Мы активно развиваем технологии и являемся резидентом «Сколково». Мы уже многого достигли, теперь время для настоящих вызовов!
Зачем мы тебя ищем:
Мы развиваем продуктовую и маркетинговую аналитику и расширяем продуктовую команду первым аналитиком. Тебе предстоит работать с воронками, A/B-тестами, retention, атрибуцией между вебом и приложением - закрывать продуктовое и маркетинговое направление и помогать командам принимать правильные решения на валидных данных.
Что будешь делать:
Анализировать продуктовые и маркетинговые метрики: retention, LTV, конверсии
воронки, атрибуция, ecommerce-события. Объяснять, почему метрики ведут себя так, а не иначе.
Вести полный цикл A/B-тестов: помогать команде формулировать гипотезы корректно и измеримо, проектировать дизайн эксперимента, считать выборку и MDE, анализировать результаты, давать рекомендацию о раскатке.
Предлагать собственные гипотезы на основе инсайтов из данных, когда видишь точки роста в воронках, сегментах или поведении пользователей.
Развивать сквозную аналитику между сайтом и мобильным приложением. Следить за корректностью трекинга, ловить дубли и разрывы.
Собирать дашборды, настраивать алерты на критичные метрики, готовить регулярные отчёты для команд продукта, маркетинга и менеджмента.
Делать ad-hoc исследования: разбирать падения и всплески, искать точки роста,
считать эффект изменений.
Работать с витринами данных: проектировать новые, оптимизировать существующие, следить за качеством данных
Что от тебя ждём:
Обязательно:
2–4 года в продуктовой или маркетинговой аналитике в digital-продукте (e-commerce, маркетплейс, подписочный сервис, мобильное приложение).
SQL: оконные функции, оптимизация запросов, опыт работы с большими таблицами.
Python для анализа и автоматизации: pandas, работа с API, парсинг, простые скрипты для ETL. Опыт с Яндекс.Метрикой: настраивал цели, разбирался с разметкой, дебажил
передачу данных.
A/B-тесты понимаешь как методологию.
BI-инструмент в опыте: DataLens, Superset, Tableau или Power BI.
Будет плюсом:
— ClickHouse / DataLens в опыте.
— AppMetrica или другая mobile-аналитика.
— Опыт работы с маркетинговой атрибуцией.
Условия: Работа в быстрорастущем проекте, с метриками которого, действительно, интересно работать. График 5/2, гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 (рабочий день 8 часов + 1 час на обед);
Возможен гибридный формат работы после успешного прохождения испытательного срока; Оплачиваемая стажировка, затем испытательный срок до 3 месяцев с полным окладом; Дружелюбные коллеги, молодой коллектив; Уютный офис с террасой и потрясающим видом на крыши Петербурга и оживленную улицу, 1 минута от ст. м. Обводный канал, и 10 минут пешком от ст. м. Лиговский пр. У нас свой микроклимат, в котором мы общаемся на «ты» и обсуждаем интересные темы, тебе с нами точно не будет скучно:) Возможность всегда быть в курсе всех событий города и иногда посещать мероприятия бесплатно; Возможность ходить на конференции и обучения и получать огромный опыт, применяя его в работе; А еще интересные корпоративы и подарки на праздники! Как откликнуться
Присылай резюме. В сопроводительном - короткий ответ на вопрос: расскажи об A/B-тесте, который ты вёл от дизайна эксперимента до результата. Что тестировали, как считали выборку, какие были выводы, что решили на их основе.