Product Engineer / Fullstack-разработчик на проектку в ии стартап

Компания: Alakris Group
Формат: удалённо, проектная / part-time занятость
Нагрузка: 40-80 часов в месяц на старте
Оплата: 1 500-2 500 ₽/час или фикс за согласованный спринт
О продукте
Alakris Platform — система для автоматизации продаж, маркетинга и клиентских процессов с помощью AI-агентов, RAG, programmatic SEO, интеграций и клиентских сайтов.
Сейчас у нас:
есть платящие клиенты;
есть рабочая платформа;
есть delivery manager, который берёт на себя операционное ведение;
растёт поток внедрений, где нужен быстрый технический исполнитель.
Мы не ищем “человека в корпорацию”. Нам нужен разработчик, который умеет быстро разобраться, собрать, починить, довести до результата и не утонуть в неопределённости.
Кого ищем
Product Engineer / Fullstack-разработчика, который может брать небольшие и средние задачи от идеи до готового результата.
Это роль для человека, которому нормально:
работать в стартапе, где не всегда есть идеальное ТЗ;
быстро уточнять недостающее;
самостоятельно предлагать реализацию;
показывать промежуточный результат;
закрывать задачу до состояния “можно отдать клиенту”.
Что нужно делать
1. Клиентские сборки и внедрения
Дорабатывать клиентские сайты и лендинги.
Подключать виджеты, формы, скрипты, простые интеграции.
Исправлять баги после тестов и live-проверок.
Готовить изменения к выкладке на тестовый и production-контур.
2. Frontend / backend задачи
Делать небольшие UI-экраны, формы, админские элементы.
Править HTML/CSS/JS/React-компоненты, если задача на фронте.
Делать простые FastAPI / Python / SQLAlchemy задачи, если задача на backend.
Работать с конфигами, YAML/JSON, генераторами и шаблонами.
3. Интеграции и автоматизация
Подключать API, вебхуки, формы заявок, Telegram/CRM-уведомления.
Быстро подключать внешние сервисы к ядру платформы: HeyGen API, YouTube, VK, Telegram, соцсети, рекламные и контентные API.
Делать интеграции так, чтобы их можно было переиспользовать в агентских сценариях, а не только “прибить скрипт к одному клиенту”.
Разбираться в логах и причинах ошибок.
Делать небольшие утилиты и скрипты, которые экономят ручную работу.
4. Работа с ядром и агентскими системами
Понимать устройство агентских систем: агент, tool/function call, memory/context, очередь задач, внешние API, логирование, retry, fallback.
Уметь встраивать интеграции в рабочий процесс агента: получить данные, вызвать внешний сервис, обработать ответ, сохранить результат, отдать понятный статус.
Думать не только “как вызвать API”, а как это будет жить в продукте: конфиги, ключи, лимиты, ошибки, мониторинг, безопасность.
5. Работа с AI-агентами
Использовать Codex/Claude/QWEN как рабочий инструмент.
Уметь давать агенту контекст и проверять результат.
Не копировать слепо, а понимать код и отвечать за итог.
Технологии
Не нужно знать всё идеально, но нужен уверенный практический опыт в нескольких направлениях:
Python, FastAPI, SQLAlchemy;
JavaScript / TypeScript;
React/NEXT JS или другой современный frontend-фреймворк;
HTML/CSS, адаптивная вёрстка;
PostgreSQL;
Git;
Linux / SSH / базовый deploy;
работа с API, JSON, webhook;
AI-инструменты для разработки.
Плюсом будет:
опыт с RAG / LLM / AI-агентами;
опыт интеграций с видео, соцсетями и creator/social API: HeyGen, YouTube, VK, Telegram, Instagram/TikTok/LinkedIn или похожие сервисы;
опыт с SEO/programmatic pages;
опыт в клиентских внедрениях;
опыт поддержки production-сайтов;
умение писать короткую техническую документацию.
Что важно
Обязательно
Самостоятельность: умеешь начать с неполного ТЗ.
Скорость: не полируешь неделю то, что можно собрать за вечер.
Темп интеграций: нормальная интеграция должна занимать 1-3 дня. Если каждое API превращается в долгий исследовательский проект, нам не по пути.
Надёжность: не пропадаешь, предупреждаешь о рисках заранее.
Внимательность: проверяешь результат в браузере/логах/тестах.
Коммуникация: коротко пишешь статус, блокеры и следующий шаг.
Ответственность: “у меня работает локально” не считается готовностью.
Не подойдёт, если
Нужна только идеально описанная задача.
Не любишь клиентские правки и быстрые итерации.
Не готов работать с legacy, HTML, конфигами и “грязной реальностью”.
Долго разбираешься с типовой API-интеграцией и не можешь за 1-3 дня показать рабочий результат.
Не хочешь самостоятельно пушить изменения в staging, запускать проверку и фиксить очевидные ошибки до передачи задачи.
Хочешь только архитектуру, но не хочешь руками закрывать задачи.
Не используешь AI-инструменты в разработке и не хочешь учиться.
Как выглядит нормальная задача
Пример:
Есть клиентский сайт. Нужно подключить форму заявки, отправку в Telegram, базовую валидацию, страницу “спасибо”, проверить мобильную версию, записать коротко что изменено и как проверить.
Ожидаемый результат:
код внесён аккуратно;
локально проверено;
изменения запушены в staging;
кандидат сам проверил staging и приложил ссылку/команду/чек-лист проверки;
есть понятный чек-лист проверки;
есть короткое сообщение для delivery manager: что сделано, где смотреть, какие риски.
Формат работы
Задачи ставит Владислав или delivery manager.
Работа идёт короткими спринтами.
Перед стартом задачи фиксируем ожидаемый результат и оценку времени.
Разработчик сам пушит изменения в staging, прогоняет доступные проверки и не передаёт задачу без самостоятельной верификации.
После выполнения кандидат пишет краткий отчёт: что сделано, как проверить, что осталось.
На старте это проектная занятость. Если сработаемся и выручка стабилизируется, можно обсуждать расширение нагрузки.
Отбор
Из-за большого количества откликов мы начинаем с короткого тестового задания.
Этапы:
Отклик + ответы на 5 скрининговых вопросов.
Тестовое задание на 2-4 часа.
Интервью с delivery manager по скрипту, под запись.
AI-анализ интервью и тестового задания.
Финальный разговор с основателем только для топ-3 кандидатов.
Как откликнуться
В отклике напишите:
Ваш стек и 2-3 последних проекта.
Сколько часов в месяц реально готовы выделять.
Вашу ставку за час или комфортный фикс за спринт.
Какой AI-инструмент используете в разработке и для каких задач.
Ссылку на GitHub/GitLab или 1-2 примера кода, которые можно посмотреть.
Если по базовым вводным всё совпадает, мы отправим тестовое.