Product AI Systems Engineer / AI Platform Engineer

О компании
Мы создаём собственные ИИ-продукты для решения реальных бизнес-задач.
Сейчас в команде уже есть разработчики ИИ и продуктовая функция. Мы ищем не просто ещё одного ML-инженера, а человека, который поможет строить ИИ-продукты как инженерные системы: проектировать архитектуру, принимать технические решения, думать о масштабировании и при этом самостоятельно участвовать в разработке.
Нам нужен не руководитель и не менеджер. Нам нужен сильный инженер с системным мышлением, который любит создавать работающие продукты и хочет расти в сторону технического лидера и архитектора.
Чем предстоит заниматься
Участвовать в проектировании архитектуры ИИ-продуктов и внутренних платформ.
Разрабатывать и внедрять AI/ML-компоненты в реальные бизнес-процессы.
Проектировать сервисы и взаимодействие между ними с учётом дальнейшего масштабирования.
Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных.
Участвовать в построении инфраструктуры для работы моделей и AI-сервисов.
Интегрировать LLM, RAG, AI-агентов и другие ИИ-компоненты в существующие системы.
Проектировать хранение данных, индексов, знаний и метрик.
Следить за производительностью и эксплуатацией решений после запуска.
Участвовать в выборе технологий и формировании технических стандартов команды.
Работать совместно с продуктовой командой над созданием новых продуктов с нуля.
Что для нас важно
Обязательные требования:
Хорошее знание Python.
Уверенное владение SQL.
Опыт разработки коммерческих сервисов или систем.
Понимание принципов проектирования программных систем.
Опыт работы с Docker.
Понимание REST API, очередей сообщений и интеграционных механизмов.
Умение самостоятельно разбираться в сложных технических задачах.
Будет большим плюсом:
Опыт работы с LLM, RAG, AI-агентами.
Опыт построения микросервисных систем.
Опыт работы с Kafka, RabbitMQ или аналогичными технологиями.
Опыт работы с Airflow, MLflow или аналогичными платформами.
Знание ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum или других аналитических хранилищ.
Опыт работы с Kubernetes.
Понимание принципов MLOps и DevOps.
Опыт эксплуатации решений в production.
Опыт работы с мониторингом (Grafana, Prometheus и др.).
Кого мы ищем
Нам интересен человек, который:
Думает не только о том, как решить задачу сегодня, но и о том, как система будет жить через год.
Способен видеть продукт целиком, а не только свой участок кода.
Любит проектировать и улучшать системы.
Может аргументированно спорить о технических решениях.
Не боится брать ответственность за результат.
Хочет расти в сторону технического лидера или архитектора.
Получает удовольствие от создания сложных инженерных систем.
Нам менее важен список технологий, чем способность мыслить системно и принимать хорошие инженерные решения.
Что предлагаем
Участие в создании собственных ИИ-продуктов с нуля.
Возможность влиять на архитектуру и технические решения.
Небольшую сильную команду без бюрократии.
Быстрый цикл принятия решений.
Пространство для профессионального роста.
Участие в профильных конференциях и обучении за счёт компании.
Официальное трудоустройство.
Комфортный офис рядом с м. Чистые пруды.
График работы: понедельник–пятница, 10:00–19:00.
Если вам интересно создавать не отдельные модели, а инженерные системы вокруг ИИ, будем рады познакомиться.