Пресейл-менеджер (отраслевой эксперт)
Т1 ИИ · зарплата не указана · Москва · HH · опубликовано 23 апреля 2026 г.
Описание вакансии
Управление продаж ИИ находится в поиске отраслевого эксперта (пресейл аналитика)
Вместе с нами ты будешь:
• Выступать отраслевым экспертом по ИИ: глубоко понимать бизнес-модели, KPI, регуляторику и точки применения ИИ в ритейле, телекоме, финансах и транспорте.
• Диагностировать зрелость заказчика в данных и ИИ, выявлять «болевые» зоны с потенциалом измеримого эффекта — от прогноза спроса и персонализации до снижения fraud и оптимизации логистики.
• Формулировать бизнес-требования: от use case и метрик успеха до требований к интерпретируемости, compliance и интеграции в процессы.
• Участвовать в пресейле: выявлять потребности, разрабатывать концепции и дорожные карты, готовить и защищать ТКП, презентации и демо-сценарии.
• Транслировать бизнес-логику в требования для DS- и инженерных команд.
• Описывать будущие процессы с ИИ: как изменится работа сотрудников после внедрения модели.
• Оценивать пилоты: сравнивать результаты с baseline, рассчитывать бизнес-ценность — ROI, рост конверсии, снижение издержек.
• Вести базу знаний: отраслевые кейсы, шаблоны требований, метрики зрелости ИИ.
• Выступать на конференциях, демо-сессиях и отраслевых встречах как эксперт по применению ИИ.
Что мы ждем от вас?
• Опыт в бизнес-анализе, консалтинге или продуктовой аналитике — от 4 лет, из них минимум 2 года в проектах с ИИ/аналитикой.
• Экспертиза как минимум в двух отраслях:
— Финансы: скоринг, fraud detection, сегментация, операционный риск
— Ритейл: прогноз спроса, персонализация, ценообразование, ассортимент
— Телеком: удержание, LTV, next-best-action, оптимизация сети
— Транспорт: маршрутизация, загрузка, predictive maintenance
• Понимание ИИ: типы задач, жизненный цикл модели, ключевые метрики (precision, recall, AUC, MAE и др.).
• Навыки: работа с данными, визуализация (PowerPoint, Figma), документирование требований (ТЗ, user stories).
• Умение вести переговоры с заказчиками на уровне middle/upper management.
• Способность работать в условиях неопределённости и быстро адаптировать гипотезы.
• Опыт проведения презентаций и демонстраций.
Будет плюсом:
• Опыт участия в продажах ИИ-решений — от RFP до закрытия сделки.
• Понимание MLOps и ограничений промышленного развёртывания моделей.
• Знание регуляторных требований в финансах ( ЦБ РФ , GDPR, банковские стандарты).