Преподаватель дисциплины «Продуктовая аналитика» (практикующий Product / Data Analyst)

Хотите стать частью инновационного проекта Совкомбанка и Костромского Государственного Университета?
Высшая ИТ-школа – это уникальная платформа для подготовки будущих IT-специалистов, созданная в партнерстве с одним из ведущих банков России.
Приглашаем действующего Product Analyst / Data Analyst (Middle+) стать ведущим преподавателем практико-ориентированного курса по продуктовой аналитике.
Мы ищем не просто теоретика, а практика, который научит учащихся работать с реальными продуктовыми метриками, принимать решения на основе данных и строить аналитические пайплайны.
Что мы ждем от занятий:
Главный приоритет — практика. Занятия проводятся с использованием реальных продуктовых кейсов.
Ваша задача — показать учащимся, как аналитик влияет на рост продукта.
​​​​​​​Что мы ждем от вас:
Профессиональный опыт от 2+ лет в роли Product Analyst, Data Analyst, BI Analyst или Product Manager (data-driven);
Глубокое знание продуктовых метрик: Retention, Churn, LTV, CAC, Unit-экономика, воронки, когортный анализ;
Уверенное владение SQL (агрегация, аналитические запросы, сбор/обработка данных);
Опыт работы с BI-системами (Power BI / Tableau / Superset / DataLens) — построение дашбордов и отчетов;
Понимание A/B-тестирования и анализа пользовательского поведения (CJM, гипотезы, сценарии);
Навык интерпретации бизнес-показателей и формирования выводов/рекомендаций.
Желательно:
Знание Python (Pandas, Jupyter Notebook);
Опыт в EdTech / FinTech / e-commerce / IT-продуктах;
Работа с продуктовыми воронками и event-аналитикой;
Ученая степень (к.э.н. / к.т.н.) или звание доцента — плюс, но не главное.
Чем вы будете заниматься:
Проведение практических занятий по дисциплине «Продуктовая аналитика» (упор на реальные кейсы и инструменты);
Обучение учащихся работе с ключевыми продуктовыми метриками (LTV, CAC, Retention, Churn, Unit-экономика);
Разбор пользовательских сценариев (Customer Journey Map) и построение продуктовых воронок;
Постановка и разбор A/B-тестов — от гипотезы до статистического вывода;
Работа с SQL и BI-инструментами в рамках занятий: сбор данных, визуализация, создание дашбордов;
Подготовка аналитических отчетов по итогам кейсов, обучение интерпретации результатов;
Адаптация учебных материалов под реальные процессы продуктовой команды (при необходимости).​​​​​​​​​​​​​​
Мы гарантируем:
​​​​​​​Оформление по ТК РФ;
Заработная плата сдельная, обсуждается индивидуально;
Гибкий график проведения занятий (возможно совмещение с основной работой в ИТ).
Полная методическая поддержка кафедры;
Возможность влиять на содержание лабораторного практикума;
Работа в аудиториях вуза /онлайн (по договоренности).
​​​​​​​