MlOps / Python Backend Engineer (ML)

Основные направления:
Продуктизация ML-моделей и пайплайнов
Интеграция моделей в backend и бизнес-контуры
Разработка API и сервисов для ML
Работа со стримингом данных (Kafka)
Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений
Технологический
стек: Python, REST API (FastAPI/Flask), Kafka, Docker, Kubernetes, Airflow, Spark, Hive, SQL
Обязанности:
Продуктизация и внедрение ML-моделей в production
Рефакторинг кода от DS-команд под production-стандарты
Разработка backend-сервисов и REST API для ML-решений
Интеграция сервисов через Kafka и микросервисную архитектуру
Участие в построении и развитии ML-пайплайнов
Взаимодействие с DS, MLOps и аналитиками
Участие в архитектурных решениях и RnD-задачах
Требования:
Опыт разработки на Python от 3–4 лет
Обязательно высшее образование (законченное)
Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG)
Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask)
Опыт работы с Kafka
Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия
Базовое понимание Kubernetes
Опыт работы с SQL на среднем уровне
Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production
Будет плюсом:
Опыт работы с Airflow
Опыт работы с Hadoop / Spark
Условия:
ДМС со стоматологией
Компенсация фитнеса
Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
Индексация зарплаты
Современная техника для работы
IT-аккредитация