MLOps Engineer

Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами
За 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран. Наша команда специализируется на 40+ бизнес-доменах , включая Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality
Сейчас Team.Inno объединяет 3500+ специалистов , которые работают в офисах компании в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Мы постоянно ищем опытных и начинающих специалистов, а с 2025 предлагаем обучение на бесплатных онлайн-курсах для всех, кто хочет начать карьеру в IT
У нас можно пробовать себя на проектах разного масштаба, менять направления и выбирать карьерные треки. Присоединяйся!
Наши ожидания:
• Уверенное владение Python: разработка продакшн-кода, знание библиотек для ML и автоматизации;
• Опыт в MLOps (от 2 лет): практический опыт развертывания и управления ML-моделями в промышленной эксплуатации;
• ML Expertise: понимание жизненного цикла модели, алгоритмов ML, техник feature engineering и мониторинга (drift, performance), знание инструментов управления версиями данных и экспериментов (MLflow, DVC, W&B);
• Cloud Platforms: опыт работы с Azure (Azure ML, DevOps Pipelines, ACR), AWS (EC2, S3, IAM, Networking), GCP или другими облачными решениями;
• CI/CD & DevOps: опыт работы с пайплайнами (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI, etc.), понимание принципов IaC (Terraform);
• Контейнеризация: опыт работы с Docker и понимание оркестрации (Kubernetes/EKS/ECS);
• Работа с данными: знание SQL (MS SQL/PostgreSQL) на уровне написания сложных запросов и манипуляции данными;
• Владение английским языком на уровне B2 и выше.
Чем предстоит заниматься:
• Проектирование и поддержка сквозных ML-пайплайнов (данные → обучение → деплой → мониторинг);
• Автоматизация инфраструктуры для обучения и обслуживания моделей (Inference) в облаке;
• Внедрение практик CI/CD/CT для кода, данных и моделей;
• Обеспечение надежности, масштабируемости и безопасности AI-сервисов в продакшне;
• Тесное взаимодействие с Data Scientists и DevOps для превращения прототипов в готовые продукты.
Будет плюсом:
• Опыт работы с LLM и GenAI проектами в продакшне;
• Опыт работы с PySpark, Databricks и другими инструментами BigData для распределенной обработки данных;
• Понимание сетевых протоколов, настроек безопасности, виртуальных локальных сетей;
• Профильное высшее образование (Computer Science, Data Science, Математика).
Мы предлагаем:
Обучение и развитие:
• Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.;
• Минимум легаси; короткий бенч;
• Широкий стек технологий, возможность перехода между ними;
• Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП);
• Бесплатное изучение английского языка в офисе и онлайн.
Рабочая среда:
• Формат работы в офисе;
• Просторные и комфортные рабочие места;
• Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
• Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.
Дополнительные бонусы:
• Добровольное медицинское страхование;
• Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).
Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей дружной команде!
Создание рабочего места планируется в перспективе