Младший инженер-исследователь (AI)

Мы ищем инициативного и любознательного инженера-исследователя в команду маркетинга. Ваша миссия — находить рутинные процессы и "боли" коллег, исследовать и быстро прототипировать AI-решения на их основе, доводя их до работающих end-to-end проектов.
Вы будете не просто кодить, а погружаться в бизнес-задачи, общаться с командой, искать лучшие готовые или полуготовые инструменты (SaaS, open-source) и превращать идеи в работающие MVP. Если вам интересно видеть, как ваши разработки напрямую экономят время и ресурсы коллег, и вы готовы пройти весь путь от исследования до внедрения, — мы будем рады познакомиться!
Чем предстоит заниматься:
• Анализировать процессы маркетинга, выявлять точки для оптимизации и автоматизации с помощью данных и AI.
• Выгружать и готовить данные для анализа с помощью SQL и электронных таблиц (Excel/Google Sheets).
• Формулировать и проверять гипотезы, выбирать метрики, делать выводы на основе данных.
• Быстро собирать MVP, используя готовые сервисы, open-source решения, no/low-code платформы и Python-скрипты.
• Активно применять AI-инструменты (например, ChatGPT, Claude, Gemini) для решения рабочих задач, автоматизации и построения ассистентов.
• Документировать и презентовать свои решения для команды, делать их понятными и удобными в использовании.
• Принимать участие во внедрении и поддержке автоматизаций через API/webhook’и.
Наши ожидания:
• SQL: базовый рабочий уровень (SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы), самостоятельная выгрузка и подготовка данных.
• Python для аналитики: опыт работы с pandas, numpy, matplotlib/seaborn (или аналогами для визуализации), jupyter notebooks.
• Электронные таблицы: уверенная работа с Excel / Google Sheets — сводные таблицы, базовые формулы.
• Базовое знание статистики: среднее, медиана, распределения, корреляция.
• Навыки аналитического мышления: умение формулировать гипотезы, выбирать метрики для их проверки, строить логические цепочки рассуждений (от бизнес-вопроса — к данным — к гипотезе — к проверке — к выводу).
• AI-инструменты: реальный опыт использования AI-сервисов (ChatGPT, Claude, Gemini и др.) в рабочих или учебных задачах, готовность привести конкретные примеры.
• Базовые знания концепций: понимание на концептуальном уровне, что такое LLM, промптинг, RAG, знакомство с базовыми принципами работы AI-агентов (Skills, MCP).
• Базовое понимание технических интеграций: знание основ API, REST, webhook, JSON — понимаете, как сервисы взаимодействуют между собой.
• Работа с системами контроля версий: опыт работы с GitLab или GitHub (коммиты, ветки, пулл-реквесты).
• Опыт базовой работы с Docker: запуск контейнера, просмотр логов.
• Soft skills: умение общаться с нетехническими заказчиками, выявлять потребности и формулировать их в виде аналитической задачи, умение презентовать результаты анализа понятным языком.
Будет большим преимуществом:
• Уверенное владение SQL на уровне CTE, оконных функций.
• Опыт работы с no/low-code инструментами (n8n, Make, Zapier).
• Опыт работы с системами веб-аналитики (Яндекс.Метрика, Google Analytics).
• Опыт создания дашбордов в BI-инструментах (Power BI, Tableau, DataLens, Superset и т.д.).
• Навыки проектирования и анализа A/B-тестов.
Мы предлагаем:
• Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествий, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»).
• Стабильную заработную плату и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее.
• Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании.
• Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора.
• Гибридный формат работы (2 дня офис). Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал.
• Богатую корпоративную культуру: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.