Все вакансии

Младший аналитик / Junior Data\Marketing Analyst (e-commerce, Ozon)

SR 366 (ИП Прошкина Виктория Мансуровна) · от 80 000 RUB · Донецк · HH · опубликовано 12 мая 2026 г.

Компания SR 366 (ИП Прошкина Виктория Мансуровна)
Источник HH
Опубликовано 12 мая 2026 г.
Зарплата от 80 000 RUB

Описание вакансии

Мы развиваем аналитическое направление в e-commerce (ключевой канал - Ozon).
Работаем с регулярной отчётностью, автоматизацией и развитием системы принятия решений на основе данных.
В рамках расширения команды ищем младшего аналитика для поддержки и развития текущей аналитической инфраструктуры.
Мы рассматриваем кандидатов, ориентированных на практическую работу с данными, а не на теоретическую аналитику.
Ключевое требование - способность обеспечивать стабильный результат в задачах с повторяющимся контуром.
Задачи:
На этапе адаптации (первые 2 месяца):
• Загрузка и обработка данных (личные кабинеты Ozon, 1С);
• Запуск и контроль автоматических выгрузок;
• Обновление регулярной отчётности (ручной и полуавтоматический формат);
• Актуализация справочников;
• Контроль корректности данных и работоспособности отчётов.
Приоритет: обеспечение стабильности и непрерывности аналитических процессов
После адаптации:
• Выявление и устранение ошибок в отчётности;
• Подготовка предложений по оптимизации процессов;
• Участие в частичной автоматизации.
Перспектива (3–4 месяца):
• Участие в новых аналитических задачах под руководством;
• Разработка простых скриптов и автоматизаций;
• Самостоятельное ведение отдельных блоков отчётности.
Требования:
Обязательные:
• Python (базовый уровень):
Понимание и чтение кода;
Работа с pandas (фильтрация, группировки, объединения);
Запуск и разбор существующих скриптов.
• Excel / Google Sheets (уверенно):
Сводные таблицы;
ВПР / СУММЕСЛИМН / IMPORTRANGE;
Работа с большими массивами данных;
Понимание логики построения формул;
Базовое понимание Power Query.
• Понимание источников данных (ЛК, базы данных, API, файлы);
• Готовность работать с неструктурированными (“сырыми”) данными;
• Наличие профильного образования/курсов аналитика данных;
• Использование ИИ-инструментов в автоматизации.
Желательные:
• Опыт работы с 1С (выгрузки);
• Базовое знание SQL (чтение запросов);
• Опыт работы с маркетплейсами (Ozon, WB, Яндекс.Маркет);
• Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL или аналоги).
Личностные качества:
• Ответственность за результат (своевременность и корректность данных);
• Внимательность к деталям;
• Готовность к выполнению повторяющихся задач.
Условия:
• Полностью удалённый формат работы;
• Полная занятость, Пн-ПТ с 9:00 до 18:00 по МСК;
• Доход: 70 000 – 100 000 ₽ (стартовый уровень) готовы обсуждать индивидуально с успешным кандидатом;
• Сформированная база знаний и пошаговое погружение в задачи;
• Рост зоны ответственности по мере готовности;
• Возможность роста до аналитика;
• Участие в развитии аналитической системы.
Заинтересовала вакансия? Оставляйте отклик, и мы с Вами свяжемся в ближайшее время !
В сопроводительном письме просьба указать:
• Уровень владения Excel / Google Sheets;
• Опыт работы с Python (что именно делали);
• Наличие опыта с маркетплейсами (если есть);
• Готовность к выполнению регламентных задач на старте.

Навыки

  • Python
  • pandas
  • Аналитическое мышление
  • Интерпретация данных
  • Исследовательский анализ данных
  • MS Excel
  • Google Sheets
  • Аналитика маркетплейсов
  • Инструменты маркетплейсов
  • СУБД
Открыть вакансию в ленте